O campo de Hep-Ex dedica-se ao estudo das interações entre o sistema imunológico e o vírus da hepatite B e E, focando em como o corpo responde à infecção e às estratégias terapêuticas. Aqui, exploramos pesquisas que buscam entender os mecanismos moleculares por trás da persistência viral e o desenvolvimento de novas vacinas ou tratamentos mais eficazes.

Nesta categoria, o Gist.Science processa automaticamente cada novo preprint publicado no arXiv, transformando descobertas complexas em resumos acessíveis e explicações técnicas detalhadas. Nosso objetivo é tornar essas avançadas investigações científicas compreensíveis para estudantes, profissionais de saúde e o público interessado, sem perder a precisão necessária.

Abaixo, você encontrará a seleção mais recente de artigos nesta área, prontos para leitura e análise.

Mass spectrum, magnetic moments and Regge trajectories of Ωccb\Omega_{ccb} and Ωcbb\Omega_{cbb} baryons in the nonrelativistic quark--diquark model

Este trabalho investiga os espectros de massa, momentos magnéticos e trajetórias de Regge dos bárions triplamente pesados Ωccb\Omega_{ccb} e Ωcbb\Omega_{cbb} utilizando um modelo não relativístico de quark-diquark, obtendo previsões consistentes com a literatura e servindo como referência para futuras buscas experimentais no LHCb.

Öznur Çakır, Halil Mutuk2026-04-22⚛️ hep-lat

Three-dimensional recoil-electron reconstruction using combined optical imaging and waveform readout for electron-tracking Compton cameras

Este estudo propõe e demonstra um método prático para reconstruir a direção tridimensional de elétrons de recuo em câmeras Compton, combinando imagens ópticas bidimensionais, sinais de onda unidimensionais e aprendizado profundo, alcançando uma melhoria na resolução angular e na precisão do ponto de partida sem a necessidade de sistemas de leitura 3D completos.

Tomonori Ikeda, Tatsuya Sawano, Naomi Tsuji, Yoshitaka Mizumura2026-04-22⚛️ hep-ex

Measurement of forward photon production cross-section in pp collisions at s\sqrt{s} = 510 GeV with RHICf detector

Este estudo relata a medição da seção de choque diferencial inclusiva de produção de fótons em colisões pp a s\sqrt{s} = 510 GeV pelo detector RHICf, demonstrando que os resultados são consistentes com a lei de escala de Feynman e com as previsões de vários modelos de interação hadrônica.

O. Adriani, E. Berti, L. Bonechi, R. D'Alessandro, Y. Goto, B. Hong, Y. Itow, K. Kasahara, M. H. Kim, Y. Kim, J. H. Lee, S. Lee, T. Ljubicic, H. Menjo, I. Nakagawa, A. Ogawa, S. Oh, K. Ohashi, R. Pak (…)2026-04-21⚛️ hep-ex

Long-lived Particles Anomaly Detection with Parametrized Quantum Circuits

Este artigo propõe e avalia um algoritmo de detecção de anomalias baseado em circuitos quânticos parametrizados para física de altas energias, demonstrando sua viabilidade tanto em simulações quanto em hardware NISQ, ao mesmo tempo em que reconhece que os níveis atuais de ruído impedem que supere as redes neurais profundas clássicas.

Simone Bordoni, Denis Stanev, Tommaso Santantonio, Stefano Giagu2026-04-21⚛️ hep-ex

Prospects of five-dimensional LμLτL_\mu-L_\tau gauge interactions in the light of elastic neutrino-electron scatterings: The scope of the DUNE near detector

O artigo analisa as perspectivas futuras da versão minimamente pentadimensional da extensão U(1)LμLτU(1)_{L_\mu - L_\tau} do Modelo Padrão, demonstrando que o detector próximo do experimento DUNE poderá sondar uma vasta região do espaço de parâmetros, incluindo aquela que explica o momento magnético anômalo do múon, através da medição de espalhamento elástico de neutrinos em elétrons.

Dibyendu Chakraborty, Arindam Chatterjee, Ayushi Kaushik, Kenji Nishiwaki2026-04-21⚛️ hep-ex

IAFormer: Interaction-Aware Transformer network for collider data analysis

Este artigo apresenta o IAFormer, uma arquitetura baseada em Transformer que utiliza mecanismos de atenção esparsa e dinâmica para integrar interações entre partículas de forma eficiente, alcançando desempenho superior ao estado da arte em tarefas de classificação de dados de colisores com uma complexidade computacional reduzida em mais de uma ordem de magnitude.

W. Esmail, A. Hammad, M. Nojiri2026-04-21⚛️ hep-ex