O campo de Hep-Ex dedica-se ao estudo das interações entre o sistema imunológico e o vírus da hepatite B e E, focando em como o corpo responde à infecção e às estratégias terapêuticas. Aqui, exploramos pesquisas que buscam entender os mecanismos moleculares por trás da persistência viral e o desenvolvimento de novas vacinas ou tratamentos mais eficazes.

Nesta categoria, o Gist.Science processa automaticamente cada novo preprint publicado no arXiv, transformando descobertas complexas em resumos acessíveis e explicações técnicas detalhadas. Nosso objetivo é tornar essas avançadas investigações científicas compreensíveis para estudantes, profissionais de saúde e o público interessado, sem perder a precisão necessária.

Abaixo, você encontrará a seleção mais recente de artigos nesta área, prontos para leitura e análise.

Assessing (H)EFT theory errors by pitting EoM against Field Redefinitions

Este artigo propõe uma generalização dos procedimentos de estimativa de incertezas teóricas na Teoria de Campo Efetivo do Higgs, utilizando a invariância física sob redefinições de campos como validação para diferentes esquemas de contagem de potências e como método para atribuir erros teóricos em comparação com substituições baseadas nas equações de movimento.

Rodrigo Alonso, Christoph Englert, Wrishik Naskar, Shakeel Ur Rahaman2026-03-30⚛️ hep-ex

Differentiable Surrogate for Detector Simulation and Design with Diffusion Models

Este trabalho apresenta um modelo substituto diferenciável baseado em difusão condicional para simulação de chuveiros em calorímetros eletromagnéticos, capaz de gerar mapas de deposição de energia de alta fidelidade e fornecer gradientes úteis para otimização de design de detectores, reduzindo significativamente o custo computacional em comparação com simulações tradicionais do GEANT4.

Xuan Tung Nguyen, Long Chen, Tommaso Dorigo, Nicolas R. Gauger, Pietro Vischia, Federico Nardi, Muhammad Awais, Hamza Hanif, Shahzaib Abbas, Rukshak Kapoor2026-03-30⚛️ hep-ex

Benchmarking neutrino-nucleus quasielastic scattering model predictions against a missing energy profile obtained using a monoenergetic neutrino beam

Este estudo compara três modelos de camadas nucleares implementados no gerador de eventos NEUT com medições recentes de energia ausente do JSNS² utilizando um feixe de neutrinos monoenergético, concluindo que os modelos de função espectral superam os modelos de campo médio relativístico na descrição da distribuição de energia e que a consideração do limiar de energia para a ejeção de núcleons permite que todos os modelos nucleares testados sejam aceitos estatisticamente.

Jake McKean, Laura Munteanu, Seisho Abe2026-03-30⚛️ nucl-th

Vision Transformers and Graph Neural Networks for Charged Particle Tracking in the ATLAS Muon Spectrometer

Este artigo apresenta duas abordagens baseadas em aprendizado de máquina para otimizar o rastreamento de múons no Espectrômetro de Múons do ATLAS: o uso de Redes Neurais de Grafos para rejeitar ruídos e acelerar a reconstrução em 15%, e a aplicação de Vision Transformers para alcançar uma reconstrução aproximada ultra-rápida em 2,3 ms com 98% de eficiência, visando enfrentar os desafios de alta luminosidade do LHC.

Jonathan Renusch (on behalf of the ATLAS Collaboration)2026-03-30⚛️ hep-ex

Signal-Aware Contrastive Latent Spaces for Anomaly Detection

Este artigo propõe uma abordagem de detecção de anomalias no LHC que utiliza aprendizado contrastivo supervisionado para construir um espaço latente de baixa dimensão e sensível a sinais, permitindo a estimativa de densidade de alta fidelidade e melhorando significativamente a sensibilidade a novos fenômenos físicos além do Modelo Padrão, inclusive aqueles não presentes no treinamento.

Runze Li, Benjamin Nachman, Dennis Noll2026-03-30⚛️ hep-ph

Prying Open the Dark Sector Window with SBND Off-Target Mode

Este artigo demonstra que operar o detector SBND do Fermilab em configurações fora do alvo ou de "beam-dump" suprime significativamente o fundo de neutrinos, ampliando substancialmente a sensibilidade do experimento para detectar novas físicas, como matéria escura leve, partículas semelhantes a áxions e léptons neutros pesados.

Bhaskar Dutta, Debopam Goswami, Aparajitha Karthikeyan, Vishvas Pandey, Zahra Tabrizi, Adrian Thompson, Richard G. Van de Water2026-03-30⚛️ hep-ph