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hep-ex

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O campo de Hep-Ex dedica-se ao estudo das interações entre o sistema imunológico e o vírus da hepatite B e E, focando em como o corpo responde à infecção e às estratégias terapêuticas. Aqui, exploramos pesquisas que buscam entender os mecanismos moleculares por trás da persistência viral e o desenvolvimento de novas vacinas ou tratamentos mais eficazes.

Nesta categoria, o Gist.Science processa automaticamente cada novo preprint publicado no arXiv, transformando descobertas complexas em resumos acessíveis e explicações técnicas detalhadas. Nosso objetivo é tornar essas avançadas investigações científicas compreensíveis para estudantes, profissionais de saúde e o público interessado, sem perder a precisão necessária.

Abaixo, você encontrará a seleção mais recente de artigos nesta área, prontos para leitura e análise.

⚛️ fenomenologia

Vector-boson-fusion timing references for four-dimensional displaced-vertex searches

Este artigo demonstra que a incorporação de informações de temporização de precisão de uma futura camada de detector do HL-LHC em buscas de decaimento de Higgs por fusão de bósons vetoriais aumenta significativamente a sensibilidade a partículas de vida longa ao converter vértices deslocados em objetos quadridimensionais, suprimindo assim os fundos de sabor pesado imediatos e estendendo o alcance para regimes onde as buscas tradicionais baseadas apenas em espaço perdem aceitação.

Renjie Wang2026-08-31
⚛️ experimentos de altas energias

Observation of the Ξc0→pK−\Xi_c^0 \to pK^- decay and measurement of its decay asymmetry

Utilizando dados do LHCb de colisões $pp$ a 13 TeV, este artigo relata a primeira observação do decaimento Cabibbo-suprimido Ξc0→pK−\Xi_c^0 \to pK^-, medindo sua fração de ramificação como (4,5±0,5±0,2±0,9)×10−5(4,5\pm0,5\pm0,2\pm0,9)\times10^{-5} e determinando seu parâmetro de assimetria de decaimento como 0,32±0,15±0,010,32\pm0,15\pm0,01.

LHCb collaboration, R. Aaij, M. Abdelfatah, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. (…)2026-08-31
⚛️ experimentos de altas energias

Comparing Classical and Quantum Machine Learning for Regression in High Energy Physics Collision Data

Este estudo compara sistematicamente arquiteturas de aprendizado de máquina clássico e quântico para regressão em dados simulados de colisões de alta energia da física de partículas, constatando que, embora modelos clássicos como CNNs e LSTMs ofereçam atualmente um desempenho marginalmente superior, seus equivalentes quânticos alcançam uma precisão competitiva com significativamente menos parâmetros treináveis, destacando uma distinta vantagem de eficiência de parâmetros para dispositivos quânticos de curto prazo.

Tariq Mahmood, Zain ul Abidin, Itzel Luviano Soto, Alfredo Raya2026-08-31
⚛️ experimentos de altas energias

Vertex reconstruction for a search for neutron-antineutron conversions with HIBEAM

Este artigo avalia e compara métodos clássicos e baseados em redes neurais de grafos para a reconstrução de vértices de aniquilação no experimento HIBEAM, constatando que, embora ambas as abordagens alcancem precisão comparável para as coordenadas do vértice, o aprendizado de máquina oferece vantagens únicas na extração de informações de forma do evento para análises subsequentes.

Alexander Burgman, Sze Chun Yiu, Yamna Shaikh, David Milstead, Eily Merjy, Lucas Åstrand, Kenneth Österberg, Fredrik Olj (…)2026-08-31
⚛️ experimentos de altas energias

Search for scalar leptoquarks produced via muon-quark scattering in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

Utilizando 138 fb−1^{-1} de dados de colisões próton-próton a s\sqrt{s} = 13 TeV coletados pelo detector CMS, este estudo apresenta a primeira busca por leptoquarks escalares na escala de TeV produzidos via espalhamento múon-quark, não encontrando evidências de sua existência e estabelecendo novos limites de exclusão que estendem a cobertura anterior para massas entre 1,5 e 3,6 TeV para LQ(uμ\mu) e acima de 1,8 TeV para LQ(bμ\mu).

CMS Collaboration2026-08-31
⚛️ experimentos de altas energias

A High- and Variable-Dimensional Measurement of the ZZ+jets Differential Cross Section with the ATLAS Experiment and Artificial Intelligence

Esta tese apresenta a primeira medição de fase-espacial completa e de alta dimensão da seção de choque diferencial de Z+jatos no LHC usando o experimento ATLAS, demonstrando como técnicas de unfolding baseadas em inteligência artificial podem explorar plenamente conjuntos de dados complexos para caracterizar interações fundamentais de partículas.

Kevin Greif2026-08-31
⚛️ experimentos nucleares

N3^{\mathbf{3}}LL + O(αs2)\mathcal{O}(\alpha_s^2) predictions of lepton-jet azimuthal angular distribution in deep-inelastic scattering

Este artigo apresenta a ressomação de próximo-próximo-próximo-ao-logaritmo líder (N3^{3}LL) combinada com correções de ordem fixa O(αs2)\mathcal{O}(\alpha_s^2) para prever distribuições angulares azimutais lépton-jato em dispersão inelástica profunda, oferecendo uma estrutura de precisão para sondar a estrutura tridimensional do núcleon e analisar dados do HERA e de futuros experimentos de colisor elétron-íon.

Shen Fang, Mei-Sen Gao, Hai Tao Li, Ding Yu Shao2026-08-28
⚛️ fenomenologia

Classical and Hybrid Quantum Machine Learning for Trigger-Like Event Selection on CMS Open Data: An Eight-Qubit, PCA-Constrained Benchmark

Este estudo estabelece um benchmark de quatro modelos clássicos e quatro modelos híbridos de aprendizado de máquina quântico em uma tarefa de gatilho de dados abertos CMS com restrição de PCA de oito qubits, constatando que, embora a rede neural artificial clássica supere todos os equivalentes quânticos em acurácia e ROC-AUC, os embeddings quânticos híbridos treináveis (especificamente a rede convolucional quântica) alcançam resultados competitivos, servindo como um ponto de referência controlado em vez de uma demonstração de vantagem quântica.

Tariq Mahmood, Muhammad Awais Rafique, Talab Hussain, Juan Pablo Perez Aguilar, Alfredo Raya, Muhammad Ahsan2026-08-28
⚛️ fenomenologia

First-Principles Nuclear Modeling for Light Dark Matter Experiments at the Intensity Frontier

Este artigo aplica modelagem nuclear ab initio de muitos corpos de primeiros princípios com teoria de campo efetivo quiral para calcular taxas de produção de mediadores de matéria escura leve em experimentos de alvo fixo de elétrons, revelando que um tratamento quase elástico pode aumentar os rendimentos de sinal previstos em até duas ordens de magnitude em comparação com parametrizações fenomenológicas padrão.

Taylor R. Gray, Alberto Scalesi2026-08-28