Cross-Geometry Transfer Learning in Fast Electromagnetic Shower Simulation
Este artigo introduz uma metodologia de aprendizado por transferência para simulação rápida de chuvas eletromagnéticas que aproveita representações de nuvem de pontos e pré-treinamento no International Large Detector para adaptar eficientemente modelos generativos a novas geometrias de detectores com dados mínimos do domínio alvo, superando significativamente o treinamento do zero ao atualizar apenas uma fração dos parâmetros do modelo.