Probing Proton Structure via Physics-Guided Neural Networks in Holographic QCD
Este trabalho apresenta uma Rede Neural Guiada pela Física que integra a Cromodinâmica Quântica Holográfica e dados de espalhamento inelástico profundo para descrever a estrutura do próton, identificando dinamicamente a transição entre mecanismos de ressonância hadrônica e troca de pomeron, além de recuperar parâmetros físicos fundamentais com alta precisão.