Conditional Wasserstein GAN for Simulating Neutrino Event Summaries using Incident Energy of Electron Neutrinos
Este estudo apresenta um modelo generativo baseado em uma Rede Adversarial Generativa com Distância de Wasserstein Condicional (CW-GAN) que simula com alta fidelidade os eventos completos de interações de neutrinos eletrônicos (IBD-CC, NC e espalhamento elástico) na faixa de 10-31 MeV, oferecendo uma alternativa computacionalmente eficiente aos métodos tradicionais de Monte Carlo.