Neural simulation-based inference of the Higgs trilinear self-coupling via off-shell Higgs production
Este artigo propõe uma abordagem de inferência baseada em simulação neural híbrida para restringir o acoplamento autointerativo trilinear do bóson de Higgs e outros operadores do SMEFT utilizando a produção de Higgs fora da massa de ressonância no LHC de Alta Luminosidade, alcançando sensibilidade próxima ao ótimo teórico ao combinar treinamento aprimorado por elementos de matriz com estimativa de fundo baseada em classificação.