Monte Carlo Event Generation with Continuous Normalizing Flows
O artigo demonstra que o uso de Fluxos Normalizadores Contínuos treinados com Flow Matching para amostragem de espaço de fase na geração de eventos de Monte Carlo melhora drasticamente a eficiência de rejeição em processos complexos de colisões de alta energia, como a produção de pares de léptons e quarks top, alcançando ganhos de velocidade de até dez vezes ao combinar essas técnicas com abordagens baseadas em camadas de acoplamento.