Machine Learning Enhanced Detection of Higgs Chain Decays in Vector Boson Fusion
Este artigo demonstra que metodologias avançadas de Aprendizado Profundo aplicadas a dados de calorímetros de baixo nível podem alcançar uma significância estatística de aproximadamente 4,5σ na detecção de decaimentos em cadeia de bósons de Higgs CP-par pesados () produzidos via Fusão de Bósons Vetoriais dentro do Modelo Supersimétrico Próximo ao Mínimo no LHC com 300 fb de luminosidade integrada.