Toward selective quantum advantage in hadronic tomography:explicit cases from Compton form factors, GPDs, TMDs, and GTMDs
Este artigo propõe uma abordagem observável-específica para o vantagem quântica na tomografia hadrônica, demonstrando como algoritmos, simulações e redes neurais quânticas podem superar os desafios de problemas inversos mal-postos na extração de fatores de forma de Compton, GPDs, TMDs e GTMDs, ao mesmo tempo que estabelece critérios de referência para validação em hardware real.