Calabi-Yau metrics through Grassmannian learning and Donaldson's algorithm
Este artigo propõe uma nova abordagem para obter aproximações de métricas de Ricci-plano em variedades de Calabi-Yau, combinando o algoritmo de Donaldson com técnicas de aprendizado de máquina que utilizam descida de gradiente em variedades de Grassmannian e no fibrado de métricas hermitianas, validada na família de Dwork de três-variedades.