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Este artigo apresenta reduções quânticas em tempo polinomial que estabelecem a segurança do problema de Aprendizado com Erros sobre Anéis de Grupos (), construído a partir de produtos semi-diretos de grupos cíclicos não comutativos, a partir de problemas de pior caso em reticulados ideais, permitindo assim a construção de sistemas de criptografia de chave pública semanticamente seguros.
Este trabalho apresenta o Método de Subespaço Alternado (ASM), uma abordagem inovadora que integra métodos gananciosos e de divisão para melhorar a recuperação de sinais esparsos, garantindo convergência global e demonstrando alta eficiência e flexibilidade em diversas aplicações como estimação de canal e compressão dinâmica.
Este artigo propõe três estratégias de comunicação MIMO com cache (min-G, Grouping e Phantom) para configurações assimétricas que otimizam o ganho de graus de liberdade (DoF) ao ajustar dinamicamente o número de usuários e os fluxos de dados, superando as limitações das abordagens simétricas tradicionais.
Este artigo demonstra que o uso de emaranhamento pré-compartilhado em estados de vácuo comprimido de dois modos reduz significativamente a latência na detecção de mudanças de transmitância em canais ópticos e melhora a capacidade de comunicação, estabelecendo uma relação fundamental entre a latência de detecção e a entropia relativa quântica, mesmo na presença de ruído térmico.
Este artigo determina fórmulas explícitas para a dimensão e a distância de Bose de códigos BCH de comprimento sobre o corpo finito , abrangendo intervalos de distância projetada significativamente maiores do que os resultados anteriores para códigos de sentido estreito e não estreito, permitindo a construção de códigos lineares ótimos.
Este artigo propõe um novo quadro de acesso múltiplo por divisão de taxa (RSMA) assistido por antenas móveis e superfícies inteligentes reconfiguráveis (RIS) que otimiza conjuntamente o beamforming, a reflexão da RIS, a partição de taxa comum e as posições das antenas, demonstrando ganhos significativos na taxa de soma em comparação com sistemas convencionais de antenas fixas.
O artigo apresenta um teorema de impossibilidade de natureza informacional que demonstra que modelos ontológicos clássicos restritos a reutilizar um único espaço de estados onticos para múltiplas intervenções necessariamente incorrem em um custo informacional contextual irreduzível, estabelecendo a contextualidade como uma limitação fundamental das representações clássicas que a teoria quântica contorna ao relaxar essa premissa.
O artigo apresenta o Midicoth, um sistema de compressão sem perdas que aprimora a estimativa de probabilidade em modelos adaptativos online ao aplicar uma camada de "micro-difusão" baseada em árvores binárias para corrigir vieses de suavização em contextos esparsos.
O artigo demonstra que, para uma classe de canais POST aproximadamente sem memória e sobrejetivos, a capacidade com realimentação é igual à capacidade sem realimentação, estendendo assim o teorema clássico de Shannon para canais com memória.
Este artigo demonstra a equivalência entre códigos de conhecimento zero e códigos quânticos CSS, utilizando essa relação para construir explicitamente códigos de conhecimento zero localmente testáveis e assintoticamente bons.
Este artigo estende os limites fundamentais do trade-off entre privacidade e precisão para a multiplicação segura diferencialmente privada de múltiplos operandos em sistemas distribuídos, propondo um novo framework de codificação polinomial e injeção de ruído em camadas que generaliza esquemas existentes e melhora a precisão da estimativa.
Este artigo propõe o uso de codificação espaço-temporal diferencial (DSTBC) no enlace de descida de sistemas CF-mMIMO para mitigar erros de calibração nas antenas de equipamentos de usuário, permitindo comunicações confiáveis sem necessidade de calibração explícita ou conhecimento da fase do canal.
O artigo apresenta o D2AJSCC, um novo framework que permite a implementação de codificação conjunta fonte-canal analógica de alta fidelidade em transceptores digitais padrão, utilizando a estrutura de subportadoras do OFDM e uma rede neural proxy para superar as limitações de hardware e permitir transmissão semântica robusta sem modificações físicas.
Este artigo investiga se receptores de comunicação retroespalhada ambiental (AmBC) requerem amplificadores de baixo ruído (LNA), propondo um novo quadro de detecção que demonstra que o uso de LNA melhora o desempenho de detecção de símbolos em potências de transmissão baixas a moderadas, além de derivar um limiar de detecção quase ótimo e um método para estimar seus parâmetros.
Este artigo estabelece leis de escalonamento para as taxas de segurança em canais de escuta MIMO, revelando como a eliminação de ruído artificial (ANE) por um eavesdropper afeta a eficácia do ruído artificial (AN) e definindo condições críticas, como a superioridade de antenas do eavesdropper, que comprometem a segurança da comunicação.
Este artigo propõe um framework de otimização conjunta de precodificação e fase para sistemas ISAC assistidos por RISs além da diagonal, utilizando um algoritmo de otimização alternada para melhorar significativamente o equilíbrio entre desempenho de comunicação e sensoriamento em comparação com RISs tradicionais.
Este artigo propõe um algoritmo de estimação de canal baseado em decomposição tensorial de trem (Tensor Train) para sistemas MIMO-AFDM que lida com atrasos e Dopplers fracionários, utilizando uma estrutura de piloto no domínio tempo-frequência afim e demonstrando superioridade em precisão, eficiência computacional e caracterização de desempenho via limite de Ziv-Zakai global em comparação com métodos existentes.
Este relatório resume a sessão memorial realizada na conferência FFCS em Braunschweig em homenagem ao Dr. Vladimir Sidorenko (1949-2025), destacando suas contribuições científicas em teoria de códigos e criptografia, bem como suas qualidades humanas e legado como mentor.
Este trabalho estabelece o framework de Computação de Função Distribuída Randomizada (RDFC), uma forma de comunicação semântica que garante privacidade local e eficiência energética ao permitir a transmissão de informações suficientes para gerar funções aleatórias dos dados, demonstrando que o uso de aleatoriedade comum reduz drasticamente a taxa de comunicação em comparação com a transmissão sem perdas, mesmo na ausência de aleatoriedade compartilhada.
Este trabalho demonstra empiricamente, utilizando medições reais de 5G NR em três cenários distintos, que o ajuste fino específico do local de receptores neurais melhora significativamente a taxa de erro sem aumentar a complexidade de processamento e que esses ganhos generalizam-se para diferentes hardware e cenários de implantação.