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Transformed $\ell_p$ Minimization Model and Sparse Signal Recovery

Este artigo apresenta um novo modelo de minimização não convexa via função de penalidade $\ell_p$ transformada (TLp) com dois parâmetros ajustáveis, estabelecendo condições de recuperação estável de sinais esparsos baseada na propriedade de isometria restrita (RIP), propondo o algoritmo IRLSTLp com garantias de convergência e demonstrando, através de experimentos numéricos, a superioridade e flexibilidade do modelo em comparação com abordagens existentes.

Ziwei Li, Wengu Chen, Huanmin Ge, Dachun YangWed, 11 Ma🔢 math

Distributed Multichannel Wiener Filtering for Wireless Acoustic Sensor Networks

Este artigo propõe o filtro de Wiener multicanal distribuído (dMWF), um algoritmo não iterativo e ótimo para redes de sensores acústicos sem fio que supera as limitações de convergência e de observação de fontes dos métodos existentes, alcançando desempenho equivalente ao de sistemas centralizados com menor uso de largura de banda.

Paul Didier, Toon van Waterschoot, Simon Doclo, Jörg Bitzer, Pourya Behmandpoor, Henri Gode, Marc MoonenWed, 11 Ma⚡ eess

Rate-Distortion Bounds for Heterogeneous Random Fields on Finite Lattices

Este artigo estabelece um novo quadro teórico de taxa-distorção para campos aleatórios heterogêneos em reticulados finitos, derivando limites não assintóticos e uma expansão de segunda ordem que quantificam o impacto da heterogeneidade estrutural, das restrições de tiling e da correlação espacial no desempenho de compressores científicos de alto desempenho.

Sujata Sinha, Vishwas Rao, Robert Underwood, David Lenz, Sheng Di, Franck Cappello, Lingjia LiuWed, 11 Ma🔢 math

Linear Code Equivalence via Plücker Coordinates

Este artigo aplica ferramentas de geometria algébrica e teoria dos invariantes, especificamente coordenadas de Plücker, para construir um modelo algébrico do problema de Equivalência de Códigos Lineares que reduz a recuperação da matriz de equivalência à determinação de uma matriz de permutação, gerando polinômios teoricamente significativos, embora computacionalmente inviáveis para parâmetros criptográficos.

Gessica Alecci, Giuseppe D'AlconzoWed, 11 Ma🔢 math

Generative Diffusion Models for High Dimensional Channel Estimation

Este artigo propõe um novo método de estimação de canais de alta dimensão em comunicações sem fio, baseado em modelos de difusão generativos e no estimador de risco de Stein não supervisionado, que alcança recuperação de alta fidelidade com latência reduzida em dez vezes e sobrecarga de pilotos pela metade, superando as soluções atuais e facilitando a implementação em tempo real.

Xingyu Zhou, Le Liang, Jing Zhang, Peiwen Jiang, Yong Li, Shi JinTue, 10 Ma🔢 math

Improved Contact Graph Routing in Delay Tolerant Networks with Capacity and Buffer Constraints

Este artigo propõe uma melhoria no algoritmo de Roteamento em Grafo de Contato (CGR) para Redes Tolerantes a Atrasos em comunicações satelitais, introduzindo operações de divisão de contatos e poda de arestas para garantir que as rotas encontradas respeitem proativamente as restrições de capacidade e buffer, minimizando colisões e atrasos enquanto asseguram a solução ótima de tempo de entrega.

Tania Alhajj, Vincent CorlayTue, 10 Ma🔢 math

Fundamental limits for thermodynamic control with quantum feedback

Este artigo estabelece limites fundamentais inferiores para os custos de trabalho na conversão de sistemas quânticos com feedback, derivando restrições rigorosas baseadas em princípios operacionais que generalizam medidas de informação e culminam numa segunda lei da termodinâmica generalizada com energia livre de Helmholtz condicional.

Kaiyuan Ji, Gilad Gour, Mark M. WildeTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Algorithmic randomness and the weak merging of computable probability measures

Este artigo caracteriza os conceitos de aleatoriedade de Martin-Löf e de Schnorr em termos do enfraquecimento da convergência de opiniões (weak merging) e da soma finita da divergência de Kullback-Leibler, estabelecendo uma analogia global com o teorema de Vovk sobre a distância de Hellinger local.

Simon M. Huttegger, Sean Walsh, Francesca Zaffora BlandoTue, 10 Ma🔢 math

The Schur product of evaluation codes and its application to CSS-T quantum codes and private information retrieval

Este trabalho investiga o produto de Schur de códigos monomiais-cartesianos, demonstrando que os códigos de variedades $J$ -afins são adequados para essa operação e permitindo a construção de códigos quânticos CSS-T e esquemas de Recuperação de Informação Privada (PIR) com parâmetros superiores aos existentes.

Seyma Bodur, Fernando Hernando, Edgar Martínez-Moro, Diego RuanoTue, 10 Ma🔢 math

Fractional Programming for Stochastic Precoding over Generalized Fading Channels

Este artigo propõe um algoritmo eficiente de precodificação estocástica para redes MIMO que maximiza a taxa de soma ponderada média a longo prazo em canais de desvanecimento generalizados, utilizando apenas os dois primeiros momentos dos canais e uma nova cota inferior baseada em programação fracionária matricial para superar as limitações dos métodos existentes.

Wenyu Wang, Kaiming ShenTue, 10 Ma🔢 math

Resource Allocation for Positive-Rate Covert Communications Using Optimization and Deep Reinforcement Learning

Este artigo propõe métodos de otimização e aprendizado por reforço profundo para alocar recursos e alcançar comunicações encobertas com taxa positiva em canais de desvanecimento Rayleigh, considerando diferentes cenários de conhecimento do estado do canal.

Yubo Zhang, Hassan ZivariFard, Xiaodong WangTue, 10 Ma🔢 math

Enhanced Rényi Entropy-Based Post-Quantum Key Agreement with Provable Security and Information-Theoretic Guarantees

Este artigo apresenta um protocolo aprimorado de acordo de chaves pós-quântico baseado na entropia de Rényi que oferece segurança comprovável e garantias de segurança teórica da informação contra adversários quânticos, sem depender de suposições de dificuldade computacional.

Ruopengyu Xu, Chenglian LiuTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Generalized Pinching-Antenna Systems: A Tutorial on Principles, Design Strategies, and Future Directions

Este artigo tutorial apresenta os princípios, estratégias de projeto e direções futuras dos sistemas generalizados de antenas de pinçamento, uma arquitetura flexível que permite o posicionamento dinâmico de pontos de radiação em diversos meios de guiamento para oferecer cobertura centrada no usuário nas redes sem fio de próxima geração.

Yanqing Xu, Jingjing Cui, Yongxu Zhu, Zhiguo Ding, Tsung-Hui Chang, Robert Schober, Vincent W. S. Wong, Octavia A. Dobre, George K. Karagiannidis, H. Vincent Poor, Xiaohu YouTue, 10 Ma🔢 math

AirCNN via Reconfigurable Intelligent Surfaces: Architecture Design and Implementation

Este artigo apresenta o AirCNN, um paradigma inovador que utiliza superfícies inteligentes reconfiguráveis (RIS) para implementar operações de redes neurais convolucionais via computação analógica no ar, otimizando parâmetros de transmissão e demonstrando, através de simulações, que arquiteturas com múltiplas RIS e configurações MISO oferecem desempenho superior em classificação, especialmente em ambientes com domínio de linha de visada.

Meng Hua, Haotian Wu, Deniz GündüzTue, 10 Ma🔢 math

Thermodynamics a la Souriau on Kähler Non Compact Symmetric Spaces for Cartan Neural Networks

Este artigo esclarece a formulação geométrica da termodinâmica de Souriau em espaços simétricos não compactos para redes neurais de Cartan, demonstrando que apenas os espaços de Kähler suportam distribuições de Gibbs covariantes e resolvendo o problema da convergência da função de partição ao caracterizar o espaço de temperaturas generalizadas.

Pietro G. Fré, Alexander S. Sorin, Mario TrigianteTue, 10 Ma🔢 math

Enhancing PLS of Indoor IRS-VLC Systems for Colluding and Non-Colluding Eavesdroppers

Este trabalho propõe um método de otimização baseado em aprendizado por reforço profundo para melhorar a segurança física em sistemas de comunicação por luz visível indoor com superfícies inteligentes refletoras, explorando intencionalmente os atrasos temporais dos caminhos refletidos para maximizar a capacidade de segredo tanto contra eavesdroppers colusivos quanto não colusivos.

Rashid Iqbal, Ahmed Zoha, Salama Ikki, Muhammad Ali Imran, Hanaa AbumarshoudTue, 10 Ma🔢 math

Synchronizing Probabilities in Model-Driven Lossless Compression

Este artigo apresenta o PMATIC, um algoritmo de codificação agnóstico ao modelo que permite a compressão de dados robusta a discrepâncias de previsão em redes neurais, garantindo a sincronização entre compressor e descompressor sem comprometer a taxa de compressão.

Aviv Adler, Jennifer TangTue, 10 Ma🔢 math

A Mathematical Theory of Agency and Intelligence

O artigo propõe a "bipreditabilidade" como uma medida fundamental para distinguir a mera capacidade de agir (agência) da inteligência real, demonstrando que os sistemas de IA atuais possuem agência mas carecem de inteligência porque não monitoram e adaptam sua eficácia de aprendizado, e apresenta uma arquitetura de feedback inspirada na biologia para corrigir essa limitação.

Wael Hafez, Chenan Wei, Rodrigo Pena, Amir Nazeri, Cameron ReidTue, 10 Ma🔢 math

A Thermodynamic Structure of Asymptotic Inference

Este artigo desenvolve uma estrutura termodinâmica para a inferência assintótica, na qual a informação de Shannon atua como entropia e a variância do parâmetro define um espaço de estado, unificando conceitos como a identidade de de Bruijn e a relação I-MMSE sob uma descrição física que revela limites fundamentais de eficiência e processos evolutivos opostos entre física de ensemble e inferencial.

Willy WongTue, 10 Ma🔬 physics

Finite Block Length Rate-Distortion Theory for the Bernoulli Source with Hamming Distortion: A Tutorial

Este tutorial apresenta uma análise autocontida da teoria taxa-distorção para fontes Bernoulli com distorção de Hamming, derivando a função clássica, ilustrando seu cálculo via algoritmo de Blahut-Arimoto e desenvolvendo refinamentos de comprimento de bloco finito que caracterizam a penalidade de dispersão ao se aproximar do limite de Shannon.

Bhaskar KrishnamachariTue, 10 Ma🔢 math

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