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Este artigo propõe duas arquiteturas de metasuperfícies inteligentes empilhadas de duas camadas (MF-SIM e FILM) para equilibrar desempenho e complexidade, demonstrando que designs otimizados podem reduzir significativamente as perdas de energia e a sobrecarga computacional em sistemas de comunicação 6G, mantendo uma alta eficiência no processamento de sinais.
O artigo propõe uma arquitetura de autoencoder baseada em aprendizado profundo para o quadro de computação distribuída aleatorizada (RDFC), visando minimizar a distância da variação total em relação a uma distribuição alvo desconhecida e demonstrando ganhos significativos em carga de comunicação em comparação com métodos de compressão de dados.
O artigo propõe o SP-FL, um novo framework para aprendizado federado sem fio que prioriza a transmissão de sinais de gradiente e alocar recursos de forma desigual com base na importância dos dados, resultando em maior precisão em cenários com recursos limitados.
Este artigo propõe um novo esquema de recuperação privada de informações (PIR) para bancos de dados codificados MDS com servidores colusivos, baseado na abordagem "disfarce e espremer", que refuta uma conjectura anterior, alcança taxas superiores ao estado da arte para configurações específicas e se adapta a modelos generalizados com menor tamanho de campo.
Este artigo propõe uma estratégia de apontamento com deslocamento ótimo, fundamentada em uma análise estocástica tridimensional, que melhora a eficiência energética e a robustez das comunicações ópticas sem fio subaquáticas ao reduzir a potência de transmissão necessária em cerca de 20% para atingir uma determinada taxa de erro de bit.
Este estudo investiga numericamente e constrói códigos quânticos invariantes sob permutação para qudits, estendendo as condições de Knill-Laflamme para erros de deleção, propondo limites inferiores para o comprimento do bloco, observando que o aumento da dimensão local física melhora a eficiência em direção ao limite de Singleton, e apresentando uma extensão semi-analítica da construção AAB para qudits.
Este artigo investiga a construção de funções de limiarização que preservam a definição positiva de matrizes de correlação, estabelecendo critérios de fidelidade e demonstrando que qualquer operador de limiarização suave que mantenha essa propriedade induz necessariamente um colapso geométrico no espaço de características, limitando a recuperação do sinal.
Este artigo apresenta um guia visual e intuitivo sobre conceitos fundamentais da teoria da informação, como entropia e capacidade do canal, demonstrando como eles derivam da probabilidade básica para definir os limites de compressão de dados e transmissão confiável.
Este artigo apresenta um quadro unificado para aprender objetos desconhecidos a partir de medições lineares arbitrárias usando classes de modelos não lineares, estabelecendo limites de generalização próximos ao ótimo que relacionam a quantidade de dados necessária à complexidade estrutural do modelo e à variação deste em relação ao processo de amostragem.
O artigo investiga a monotonicidade dos custos de informação, estabelecendo condições necessárias e suficientes para que funções de custo sejam monotônicas em relação às ordens de informação de Blackwell e Lehmann, e aplica essas condições a diversas funções de custo conhecidas na literatura.
Este artigo explora as conexões entre a teoria dos tipos homotópicos e a teoria da informação ao definir tipos de probabilidade, demonstrar como a cardinalidade homotópica se comporta sob somas e produtos dependentes, e formular a entropia de Shannon como a cardinalidade homotópica de um tipo para derivar a regra da cadeia.
Este artigo apresenta um quadro unificado para analisar regiões de utilidade em redes sem fio, utilizando o raio espectral de mapeamentos não lineares para caracterizar a viabilidade, identificar condições suficientes para convexidade e generalizar resultados sobre a fronteira de Pareto fraca, oferecendo assim ferramentas matemáticas robustas para o projeto e otimização de arquiteturas modernas como MIMO massivo e redes sem células.
Este artigo propõe dois novos quadros de proteção de erro desigual (UEP) para comunicação semântica digital que, ao tratar as probabilidades de inversão de bits aprendidas como níveis-alvo de proteção, otimizam a eficiência de transmissão e o desempenho da tarefa ao utilizar códigos de bloco curto adaptados às heterogêneas necessidades de confiabilidade dos bits semânticos.
Esta carta caracteriza a transição induzida por deriva no canal de posição de primeira chegada, identificando uma distância de propagação característica que separa regimes dominados por difusão (com caudas pesadas do tipo Cauchy) de regimes dominados por deriva (com decaimento exponencial), demonstrando que aproximações gaussianas subestimam severamente o potencial de comunicação em ambientes de baixa deriva.
Este artigo propõe o algoritmo GFHTP₁, uma abordagem de perseguição de limiarização dura baseada em Mínimos Desvios Absolutos (LAD) que recupera sinais esparsos de medições contaminadas por outliers sem exigir conhecimento prévio do nível de esparsidade, garantindo convergência teórica e desempenho superior em experimentos numéricos.
Esta pesquisa oferece uma visão abrangente sobre as Metasuperfícies Inteligentes Empilhadas (SIMs), abordando seus princípios físicos, modelos de engenharia, realizações de hardware e aplicações emergentes para otimizar o processamento de sinais no domínio das ondas em sistemas de comunicação sem fio de próxima geração (6G).
Este artigo propõe um algoritmo de otimização alternada para maximizar a taxa de segredo em sistemas de comunicação seguros assistidos por superfícies inteligentes reconfiguráveis de escala extremamente grande (XL-RIS) em campo próximo, utilizando beamforming no transmissor e artificial jamming para garantir segurança mesmo quando o eavesdropper está na mesma direção do usuário legítimo.
Este artigo propõe um modelo de sinal fisicamente consistente e um framework de otimização alternada para RISs além da diagonal com amplificação e divisão de potência, demonstrando ganhos significativos na taxa de soma em comparação com soluções passivas convencionais.
Este artigo propõe uma abordagem baseada em teoria dos jogos para otimizar distribuída transceptores MIMO em canais de interferência, resolvendo desalinhamentos semânticos entre dispositivos com representações internas distintas e garantindo um equilíbrio de Nash que equilibra compressão de informação, mitigação de interferência e desempenho da tarefa.
O artigo apresenta o Alkaid, um esquema de esteganografia provadamente segura que utiliza codificação com restrição de distância para garantir a recuperação robusta de mensagens mesmo na presença de erros de edição, superando os métodos atuais em resiliência, capacidade e eficiência.