On the Secrecy Performance of Continuous-Aperture Arrays Over Fading Channels

Este artigo analisa o desempenho de segurança de canais de escuta baseados em arrays de abertura contínua (CAPA) sob canais de desvanecimento, demonstrando teoricamente e validando por simulação que esses sistemas superam as arrays espaciais discretas em taxa de segurança e probabilidade de interrupção de segurança, com ganhos de diversidade iguais aos graus de liberdade espaciais.

Xuan Yang, Chongjun Ouyang, Dongming Li, Yuanwei LiuMon, 09 Ma🔢 math

Intrinsic Information Flow in Structureless NP Search

O artigo propõe uma reinterpretação da descoberta de testemunhas em problemas NP sob uma ótica teórica da informação, demonstrando que, no modelo "psocid" sem estrutura, a redução da incerteza necessária para a recuperação confiável exige uma quantidade de informação que excede em muito a capacidade de aquisição das consultas de igualdade, revelando assim uma origem informacional fundamental para a complexidade exponencial da busca.

Jing-Yuan WeiMon, 09 Ma🔢 math

The DNA Coverage Depth Problem: Duality, Weight Distributions, and Applications

Este artigo desenvolve ferramentas combinatórias baseadas em dualidade e enumeradores de peso estendidos para resolver o problema da profundidade de cobertura em armazenamento de dados de DNA, derivando fórmulas fechadas para diversas famílias de códigos lineares e estabelecendo uma expressão geral que relaciona essa profundidade às distribuições de peso de extensões de corpos finitos.

Matteo Bertuzzo, Alberto Ravagnani, Eitan YaakobiMon, 09 Ma🔢 math

Feature Importance-Aware Deep Joint Source-Channel Coding for Computationally Efficient and Adjustable Image Transmission

O artigo apresenta o FAJSCC, um modelo de codificação conjunta de fonte e canal baseado em aprendizado profundo que utiliza atenção deformável seletiva e computação especializada por dimensão para oferecer transmissão de imagens eficiente e ajustável, permitindo o controle independente da complexidade computacional do codificador e do decodificador dentro de um único modelo treinado.

Hansung Choi, Daewon SeoFri, 13 Ma🔢 math

Spatiotemporal Analysis of Parallelized Computing at the Extreme Edge

Este artigo apresenta o primeiro modelo matemático espaço-temporal para a Computação na Borda Extrema (EEC) em redes de ondas milimétricas em grande escala, utilizando geometria estocástica e cadeias de Markov para analisar o desempenho de tarefas paralelizadas e propor estratégias de segmentação e colaboração com a borda tradicional que otimizam a latência e a confiabilidade do sistema.

Yasser Nabil, Mahmoud Abdelhadi, Sameh Sorour, Hesham ElSawy, Sara A. Elsayed, Hossam S. HassaneinFri, 13 Ma🔢 math

Information-Theoretic Thresholds for Bipartite Latent-Space Graphs under Noisy Observations

Este artigo estabelece limites de fase informacionais rigorosos para a detecção de geometria latente em grafos aleatórios geométricos bipartidos sob observações ruidosas, demonstrando que o problema é significativamente mais fácil quando a máscara de ruído é conhecida e provando a inexistência de lacunas computacionais-estatísticas através de uma nova análise Fourier que melhora os limites anteriores.

Andreas Göbel, Marcus Pappik, Leon SchillerFri, 13 Ma📊 stat

Fluid Reconfigurable Intelligent Surface Enabling Index Modulation

Este artigo propõe um novo quadro de modulação por índice baseado em superfícies inteligentes reconfiguráveis fluidas (FRIS) que explora graus de liberdade espaciais adicionais através da reconfiguração da posição dos elementos, apresentando dois esquemas de transmissão, um detector de lista de baixa complexidade e uma análise teórica de desempenho que demonstra ganhos significativos em relação às esquemas convencionais de RIS.

Peng Zhang, Jian Dang, Miaowen Wen, Ziyang Liu, Kai-Kit Wong, Chen Zhao, Huaifeng Shi, Zaichen ZhangFri, 13 Ma🔢 math