Integrated Investment and Operational Planning for Sugarcane-Based Biofuels and Bioelectricity under Market Uncertainty

Este artigo apresenta o modelo de otimização estocástica de dois estágios \textit{OptBio}, que integra decisões de investimento e operação para usinas de biomassa de cana-de-açúcar no Brasil, demonstrando que estratégias avessas ao risco favorecem a diversificação energética e a viabilidade de biocombustíveis avançados sob incertezas de mercado.

Carolina Monteiro, Bruno Fanzeres, Rafael Kelman, Raphael Araujo Sampaio, Luana Gaspar, Lucas Bacellar, Joaquim Dias Garcia2026-03-10🔢 math

Learning-Based Robust Control: Unifying Exploration and Distributional Robustness for Reliable Robotics via Free Energy

Este artigo propõe um modelo de controle robótico baseado no princípio da energia livre que unifica a exploração e a robustez distribucional para garantir políticas confiáveis diante de incertezas epistêmicas, demonstrando eficácia na redução da lacuna simulação-real e na execução de tarefas de manipulação sem ajuste específico.

Hozefa Jesawada, Giovanni Russo, Abdalla Swikir, Fares Abu-Dakka2026-03-10🔢 math

On the global dynamics and blow-up dichotomy for inhomogeneous coupled nonlinear Schrödinger systems

Este trabalho estabelece um critério preciso para a dicotomia entre existência global e explosão em tempo finito de soluções para um sistema acoplado de equações de Schrödinger não lineares e inhomogêneas com interações quadráticas, utilizando métodos variacionais e desigualdades de Gagliardo-Nirenberg para unificar resultados anteriores em regimes subcríticos e intercríticos.

Mykael Cardoso, Lázaro Gil2026-03-10🔢 math

Kernel Methods for Some Transport Equations with Application to Learning Kernels for the Approximation of Koopman Eigenfunctions: A Unified Approach via Variational Methods, Green's Functions and the Method of Characteristics

Este artigo apresenta uma abordagem unificada que integra princípios variacionais, funções de Green e o método das características para construir kernels adaptados a equações de transporte, permitindo a aproximação precisa de funções próprias de Koopman em sistemas dinâmicos não lineares através de um framework de otimização convexa e aprendizado de múltiplos kernels.

Boumediene Hamzi, Houman Owhadi, Umesh Vaidya2026-03-10🔢 math

Central extensions for loop groups of area-preserving diffeomorphisms and their fuzzy sphere limits

O artigo classifica as extensões centrais do grupo de laços de difeomorfismos que preservam a área da 2-esfera e demonstra que os cociclos correspondentes do álgebra de Lie são limites de "esfera fuzzy" dos cociclos de Kac-Moody para álgebras de laços torcidas Lsu(k+1)L\mathfrak{su}(k+1) no limite de kk grande, desde que rescalados por $6/k^3$.

Bas Janssens, Zhenghan Wang2026-03-10🔢 math

Scattering rigidity for Hamiltonian systems with an application to Finsler geometry

Este artigo demonstra que sistemas hamiltonianos em variedades com fronteira são rigidamente determinados pela relação de espalhamento e pelos tempos de viagem (ou uma função definidora para energia nula), invertendo transformadas de raios X hamiltonianas e aplicando esses resultados para provar a rigidez de lentes semiglobal em variedades de Finsler não-trapantes.

Nikolas Eptaminitakis, Plamen Stefanov2026-03-10🔢 math

A Gauss-Newton Method with No Additional PDE Solves Beyond Gradient Evaluation for Large-Scale PDE-Constrained Inverse Problems

Este artigo propõe um método de Gauss-Newton para problemas inversos em grande escala com restrições de EDPs, como a Inversão de Onda Completa (FWI), que elimina a necessidade de soluções adicionais de EDPs além das requeridas para a avaliação do gradiente, combinando assim a eficiência de esquemas baseados em gradiente com a rápida convergência do método de Gauss-Newton.

Cash Cherry, Samy Wu Fung, Luis Tenorio, Ebru Bozda\u{g}2026-03-10🔢 math

Finite element error analysis for elliptic parameter identification with power-type nonlinearity

Este artigo estabelece estimativas de estabilidade condicional e deriva estimativas de erro *a priori* para uma reconstrução numérica de parâmetros em equações elípticas com não linearidade do tipo potência, utilizando elementos finitos lineares e ferramentas analíticas avançadas, superando resultados anteriores para o caso linear sob hipóteses de regularidade mais fracas.

De-Han Chen, Yi-Hsuan Lin, Irwin Yousept2026-03-10🔢 math

A Note on the Gradient-Evaluation Sequence in Accelerated Gradient Methods

Este artigo resolve uma questão em aberto ao demonstrar que, em métodos de gradiente acelerado de Nesterov para problemas convexos e suaves (inclusive com restrições e em ambientes não euclidianos), a sequência de avaliações do gradiente também atinge a complexidade de iteração ótima de O(L/k2)O(L/k^2), assim como a sequência de soluções aproximadas tradicionalmente analisada.

Yan Wu, Yipeng Zhang, Lu Liu, Yuyuan Ouyang2026-03-10🔢 math

Demonstration Experiments

Este artigo formaliza o objetivo de demonstrar que pelo menos uma intervenção gera um efeito positivo em subpopulações dentro de um framework de bandit multi-arma, desenvolvendo procedimentos de inferência para testes de hipóteses sob amostragem adaptativa e propondo um algoritmo de design experimental baseado em otimização que garante um limite de arrependimento logarítmico.

Guido Imbens, Lorenzo Masoero, Alexander Rakhlin, Thomas S. Richardson, Suhas Vijaykumar2026-03-10🔢 math