Distributional stability of sparse inverse covariance matrix estimators

Este artigo investiga a estabilidade distribucional de estimadores esparsos da matriz de precisão sob dados contaminados, derivando limites de Lipschitz locais explícitos para a distância entre distribuições medidas pela métrica de Kantorovich e apresentando resultados análogos para estimadores de covariância e autovalores, além de discussões sobre aplicações e experimentos numéricos.

Renjie Chen, Huifu Xu, Henryk Zähle2026-03-10🔢 math

Packing dimension of vertical projections in the Heisenberg group

O artigo demonstra que, para um subconjunto boreliano do primeiro grupo de Heisenberg com dimensão de Hausdorff entre 2 e 3, as dimensões de empacotamento de suas projeções verticais são quase certamente não menores que a própria dimensão do conjunto, enquanto estabelece uma nova cota inferior quase certa para a dimensão de Hausdorft dessas projeções que supera os limites conhecidos em um intervalo específico.

Terence L. J. Harris2026-03-10🔢 math

Polynomial quasi-Trefftz DG for PDEs with smooth coefficients: elliptic problems

Este artigo propõe um método de Galerkin descontínuo (DG) baseado em espaços de Trefftz quase polinomiais para resolver problemas elípticos com coeficientes variáveis e suaves, demonstrando estabilidade, convergência de alta ordem e maior precisão em comparação com esquemas DG padrão para um número equivalente de graus de liberdade.

Lise-Marie Imbert-Gérard, Andrea Moiola, Chiara Perinati + 1 more2026-03-10🔢 math

Generative Diffusion Models for High Dimensional Channel Estimation

Este artigo propõe um novo método de estimação de canais de alta dimensão em comunicações sem fio, baseado em modelos de difusão generativos e no estimador de risco de Stein não supervisionado, que alcança recuperação de alta fidelidade com latência reduzida em dez vezes e sobrecarga de pilotos pela metade, superando as soluções atuais e facilitando a implementação em tempo real.

Xingyu Zhou, Le Liang, Jing Zhang, Peiwen Jiang, Yong Li, Shi Jin2026-03-10🔢 math

The supercooled Stefan problem with transport noise: weak solutions and blow-up

Este artigo estabelece duas formulações fracas para o problema de Stefan super-resfriado com ruído de transporte, fornecendo uma representação probabilística que demonstra a ocorrência de explosão em tempo finito sob certas condições iniciais e descrevendo como o sistema evolui continuamente ou com descontinuidades, além de identificar uma solução de aumento mínimo de temperatura que resolve instabilidades emergentes.

Sean Ledger, Andreas Sojmark2026-03-10🔢 math

Robustness to Model Approximation, Model Learning From Data, and Sample Complexity in Wasserstein Regular MDPs

Este artigo analisa a robustez de políticas ótimas em processos de decisão de Markov sob aproximação de modelo baseada na distância de Wasserstein, estabelecendo limites de perda de desempenho e complexidade de amostragem que são particularmente úteis para aprendizado empírico de modelos e distribuições de ruído onde critérios de convergência mais fortes não se aplicam.

Yichen Zhou, Yanglei Song, Serdar Yüksel2026-03-10🔢 math