Robustness to Model Approximation, Model Learning From Data, and Sample Complexity in Wasserstein Regular MDPs

Este artigo analisa a robustez de políticas ótimas em processos de decisão de Markov sob aproximação de modelo baseada na distância de Wasserstein, estabelecendo limites de perda de desempenho e complexidade de amostragem que são particularmente úteis para aprendizado empírico de modelos e distribuições de ruído onde critérios de convergência mais fortes não se aplicam.

Yichen Zhou, Yanglei Song, Serdar Yüksel2026-03-10🔢 math

Improved Contact Graph Routing in Delay Tolerant Networks with Capacity and Buffer Constraints

Este artigo propõe uma melhoria no algoritmo de Roteamento em Grafo de Contato (CGR) para Redes Tolerantes a Atrasos em comunicações satelitais, introduzindo operações de divisão de contatos e poda de arestas para garantir que as rotas encontradas respeitem proativamente as restrições de capacidade e buffer, minimizando colisões e atrasos enquanto asseguram a solução ótima de tempo de entrega.

Tania Alhajj, Vincent Corlay2026-03-10🔢 math

A fresh look into variational analysis of C2\mathcal C^2-partly smooth functions

Este trabalho oferece uma nova perspectiva de análise variacional para funções parcialmente suaves de classe C2\mathcal C^2, estabelecendo sua relação com a epi-diferenciabilidade estrita de segunda ordem, calculando sua segunda subderivada e demonstrando aplicações na análise de estabilidade de equações generalizadas e no método de aproximação média amostral para programas estocásticos.

Nguyen T. V. Hang, Ebrahim Sarabi2026-03-10🔢 math

Eckstein-Ferris-Pennanen-Robinson duality revisited: paramonotonicity, total Fenchel-Rockafellar duality, and the Chambolle-Pock operator

Este artigo revisita a dualidade Eckstein-Ferris-Pennanen-Robinson, identificando a paramonotonicidade como condição para a coincidência de pontos de sela com o retângulo convexo das soluções, caracterizando a dualidade total no contexto de subdiferenciais e derivando fórmulas de projeção para o algoritmo de Chambolle-Pock.

Heinz H. Bauschke, Walaa M. Moursi, Shambhavi Singh2026-03-10🔢 math

Alternating Gradient-Type Algorithm for Bilevel Optimization with Inexact Lower-Level Solutions via Moreau Envelope-based Reformulation

Este artigo propõe o algoritmo AGILS, um método de tipo gradiente alternado baseado em uma reformulação do envelope de Moreau, para resolver problemas de otimização bilevel com soluções inexatas no nível inferior, garantindo convergência e demonstrando eficácia em aplicações como a seleção de hiperparâmetros para modelos de regressão regularizada.

Xiaoning Bai, Shangzhi Zeng, Jin Zhang, Lezhi Zhang2026-03-10🔢 math

Rough differential equations for volatility

Este artigo apresenta uma nova estrutura para modelar a volatilidade rugosa utilizando equações diferenciais rugosas (RDEs), introduzindo um método canônico para elevar conjuntamente um movimento browniano e um caminho rugoso estocástico, o que permite capturar correlações entre preço e volatilidade e oferece um esquema numérico eficiente para calibração em dados de mercado.

Ofelia Bonesini, Emilio Ferrucci, Ioannis Gasteratos, Antoine Jacquier2026-03-10🔢 math