Evaluating Children’s Growth Based on Carpal Bones in Left-Hand X-Ray Images Using Deep Learning
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado profundo treinado exclusivamente em ossos do carpo de radiografias da mão esquerda, com técnicas de pré-processamento específicas, alcança uma avaliação precisa da idade óssea (8,38 ± 0,39 meses de MAE) no conjunto de dados RSNA, provando que a região do carpo sozinha codifica informações suficientes para avaliar o crescimento infantil.