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Coronal-Plane Feature Analysis in Automated Breast Ultrasound for Differentiating Benign and Malignant BI-RADS 4 Lesions

Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado de máquina utilizando características específicas do plano coronal do ABUS, tais como o fenômeno de retração e alterações ductais, alcança um desempenho diagnóstico de nível especialista na diferenciação de lesões mamárias BI-RADS 4 benignas de malignas, oferecendo uma ferramenta reprodutível para melhorar a estratificação de risco e reduzir a variabilidade diagnóstica.

Xiajuan Ding, Shangqing Liu, Min Wang, Chengcheng Zhu, Yingxin Lin, Xingping Liu, Jinwei Zhang, Suzhen Ran2026-07-01
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Single-Stage Deep Learning Pipeline for Multi-Label Ordinal Classification of Lumbar Spine Degenerative Disease from Multisequence MRI with Disc-Level Grad-CAM Explainability Analysis

Este estudo apresenta um modelo de aprendizagem profunda EfficientNet-B4 de estágio único, treinado no conjunto de dados RSNA 2024 LumbarDISC para realizar simultaneamente a classificação ordinal multirrótulo de cinco condições degenerativas lombares em todos os níveis discais com explicabilidade Grad-CAM ao nível do disco, alcançando alta sensibilidade para doença grave em L4–L5, mas concordância geral limitada (QWK 0,22) que impede a implantação clínica imediata sem otimização adicional e validação externa.

Lochan Shrestha, Huma Subhani2026-07-01
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Epidemiology, Microbial Profile, and Risk Factors of Urinary Tract Infections in Children Under 5 Years: A Retrospective Hospital Registry-Based Study in Southwest Iran (2020–2025)

Este estudo retrospectivo baseado em registro hospitalar no sudoeste do Irã (2020–2025) identifica a *Escherichia coli* como o uropatógeno predominante com resistência antimicrobiana significativa e estabelece o refluxo vesicoureteral, anormalidades urinárias, histórico de cateterismo e constipação crônica como fatores de risco independentes para infecções do trato urinário recorrentes em crianças com menos de cinco anos.

Abdolkarim Ghadimi Moghadam, Razia Rahian, Maryam Seyed-Nezhad, Soleiman Alivand, Mohammad Moradi-Joo2026-07-01
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Machine Learning-Based Prediction of Composite Adverse Outcomes in Elderly Intensive Care Unit Patients: A Retrospective Cohort Study

Este estudo de coorte retrospectivo utilizando o banco de dados MIMIC-IV demonstra que um modelo de aprendizado de máquina XGBoost baseado em dados clínicos do primeiro dia prevê de forma eficaz o desfecho adverso composto de mortalidade hospitalar ou permanência prolongada na UTI (>7 dias) em pacientes idosos, alcançando uma AUROC de 0,853 e mantendo um desempenho sólido mesmo com uma versão simplificada de 10 variáveis.

Jingyuan Zhang, Bo Zhang, Huaran Zhang, Xiaoying Xu, Zhiyu Liu, Jinhong Xia2026-07-01
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Impact of cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome multistaging on all-cause and cardiovascular mortality in type 2 diabetes: a retrospective cohort study

Este estudo de coorte retrospectivo com 21.918 adultos chineses com diabetes tipo 2 demonstra que os estágios avançados da síndrome cardiovascular-renal-metabólica (CKM) estão independentemente associados a um aumento progressivamente graduado tanto na mortalidade por todas as causas quanto na mortalidade cardiovascular, ressaltando a necessidade de estratégias de manejo adaptadas a cada estágio.

Qichao Sheng, Huiqin Mei, Guomiao Zhang, Mengtin Yin, Yan Fang, Kailong Liu, Yixin Shou, Xiaoyu Zhang, Chao Zhen, Fang S (…)2026-07-01
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Interpretable Machine Learning for Identifying High SBS-Related Symptom Burden Among Endoscopy-Center Staff: A Multicenter Cross-Sectional Study Across 184 Hospitals

Este estudo multicêntrico desenvolveu e validou um modelo de regressão logística interpretável que identifica com precisão funcionários de centros de endoscopia com altas cargas de sintomas da síndrome do edifício doente, revelando que a qualidade do ar no local de trabalho, o estresse psicossocial e os sintomas dos colegas são os principais fatores contribuintes.

Xianhuang Li, Weixiang Liu, Ruoyun Hu, Yiyi Liu, Tong Wang, Haojun Chen, Ziyi Li, Haixia Liu, Xi Huang, Jiuhong Ma2026-07-01
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Lingually Bonded Partial Ceramic Veneer for Restoring an Incisal Defect in a Mandibular Anterior Tooth: A Case Report

Este relato de caso demonstra que uma faceta de dissilicato de lítio colada lingualmente e minimamente invasiva é uma opção de tratamento viável e conservadora para restaurar defeitos incisais em dentes anteriores inferiores, combinando com sucesso a preservação da estrutura dentária com estabilidade funcional e estética.

Xiangxia Li, Jiarun Li, Yaxiong Yin2026-07-01
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Network structure of daily life difficulties in children with attention- deficit/hyperactivity disorder: a cross-sectional network analysis

Esta análise de rede transversal de 1.188 crianças com TDAH revela que os prejuízos na vida cotidiana exibem um agrupamento temporal claro com rotinas específicas da manhã e da noite como nós centrais, enquanto demonstra que o estresse parental e o ajuste familiar possuem associações dependentes de fase com essas dificuldades, sugerindo, assim, a necessidade de intervenções orientadas ao sistema familiar e adaptadas temporalmente.

Ran Wei, Shanshan Ding, Hua Jin, Yiyuan Chen, Hui Zhong, Lei Xu, Tianyu Lei, Kan Ye2026-07-01
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Model construction and validation of Dual-Energy CT multi-parameters combined with clinical indicators for predicting lymph node metastasis in pancreatic ductal adenocarcinoma

Este estudo desenvolveu e validou um modelo pré-operatório combinando multiparâmetros de TC de dupla energia (especificamente a inclinação da atenuação da fase venosa e a necrose intratumoral) com os níveis de CA19-9 para prever eficazmente a metástase em linfonodos no adenocarcinoma ductal pancreático, demonstrando acurácia diagnóstica e utilidade clínica favoráveis.

HONGJI Zhu, Shuai Ming, Peng Cheng, Wuyang Zhang, Jingyu Li, Bin Wang, Meimei Jiang, Chenglin Zhu, Aiyun Sun, Wei Wei2026-07-01
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Association of the C-reactive Protein–Albumin–Lymphocyte Index With Long-term All-cause Mortality After Percutaneous Coronary Intervention for Acute Coronary Syndrome: A Retrospective Cohort Study

Este estudo de coorte retrospectivo de 388 pacientes com síndrome coronariana aguda submetidos à intervenção coronária percutânea demonstra que um índice de proteína C-reativa-albumina-linfócito basal mais elevado está independentemente associado a uma mortalidade por todas as causas significativamente menor a longo prazo, sugerindo sua utilidade potencial como biomarcador prognóstico para estratificação de risco.

Yuan-Bo Zhang, Chi Chen, Tao Zheng2026-07-01