DCE-MRI Radiomics-Based Tumor Habitat Analysis for Three-Class Prediction of HER2 Expression Status in Breast Cancer
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado de máquina integrando a análise de habitat tumoral baseada em radiômica de DCE-MRI com variáveis clínicas pode prever de forma eficaz e não invasiva o status de expressão de HER2 em três classes no câncer de mama, alcançando uma AUC de média micro de 0,865 no conjunto de teste.