6374 artigos
Este estudo de métodos mistos envolvendo 27 idosos solitários identifica seis requisitos críticos de implementação — centrados em confiança, identidade verificável, suporte com intervenção humana e usabilidade de baixo ônus — para orientar o design eficaz de intervenções digitais para a solidão, incluindo soluções de mHealth habilitadas por LLM.
Este estudo apresenta o AMESI CT-Score, uma ferramenta radiológica baseada em sinais de TC específicos que demonstra acurácia moderada na predição de lesão intestinal irreversível na isquemia mesentérica aguda por oclusão arterial para auxiliar na triagem clínica, observando, contudo, que a ausência desses sinais não exclui necrose.
Este estudo demonstra que um sistema de inteligência artificial baseado apenas em imagens, validado em quatro hospitais chilenos, prevê com precisão as datas de parto com um erro absoluto médio de 6,9 dias e supera significativamente os métodos convencionais de datação — particularmente para gestações de apresentação tardia que carecem de dados gestacionais precoces confiáveis — ao eliminar a necessidade de entradas biométricas ou demográficas.
Através de uma abordagem de co-design envolvendo liderança comunitária e relevância cultural, um programa de mensagens de saúde via SMS foi implementado e avaliado com sucesso em uma comunidade aborígene muito remota, demonstrando alta aceitabilidade, viabilidade técnica e utilidade para a promoção da saúde.