Identifiability of metabolic resilience from sparse longitudinal metabolomics
Este artigo demonstra que, embora dados metabolômicos longitudinais esparsos possam gerar quantidades dinâmicas numericamente estimáveis, eles frequentemente falham em garantir sua identificabilidade científica, particularmente para topologias de estabilidade global, estabelecendo assim uma hierarquia de identificabilidade que necessita de desenhos de amostragem mais densos para evitar a sobreinterpretação de observações esparsas como evidência de dinâmicas metabólicas subjacentes.