Integration of Bioinformatics and Machine Learning to Characterize Fusobacterium nucleatum's Pathogenicity
Este estudo integra bioinformática e aprendizado de máquina para prever ilhas de patogenicidade em *Fusobacterium nucleatum*, propondo um mecanismo molecular que liga a aquisição de ferro mediada por hemolisina à promoção do câncer através do estresse oxidativo e da modulação da via Hippo.