Accelerometry-Derived REM Sleep Behavior Disorder Predicts Future Parkinson's Disease in the UK Biobank
Este estudo demonstra que a aplicação de um classificador de aprendizado de máquina a dados de acelerometria de pulso no UK Biobank identifica eficazmente indivíduos com distúrbio comportamental do sono REM que possuem um risco significativamente elevado e dose-dependente de desenvolver a doença de Parkinson, oferecendo uma alternativa escalável e superior ao rastreamento baseado em questionários para o enriquecimento de risco prodromal.