Deep Learning for Automated Meningioma Segmentation: Toward Clinical Integration and Workflow Efficiency
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado profundo 3D totalmente automatizado alcança alta precisão e generalizabilidade na segmentação de meningiomas em ressonância magnética multiparamétrica, superando anotações de referência em plausibilidade clínica e permitindo integração rápida ao fluxo de trabalho.