A neurologia explora o fascinante e complexo sistema nervoso, investigando desde como o cérebro processa pensamentos e emoções até os mecanismos por trás de diversas doenças neurológicas. Este campo é fundamental para entendermos nossa própria mente e desenvolvermos tratamentos que melhorem a qualidade de vida de milhões de pessoas ao redor do mundo.

Nesta categoria, você encontrará as descobertas mais recentes publicadas no medRxiv. No Gist.Science, processamos cada novo pré-publicado nesta área, transformando pesquisas técnicas em resumos acessíveis e explicações detalhadas para todos os níveis de conhecimento. Abaixo, listamos as últimas contribuições científicas em neurologia que acabaram de chegar.

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Heterogeneity in deep brain stimulation gamma enhancement explained by bifurcations in neural dynamics

Este estudo utiliza um modelo de Wilson-Cowan para demonstrar que a heterogeneidade nas respostas de oscilações gama à estimulação cerebral profunda em pacientes com Parkinson pode ser explicada por bifurcações na dinâmica neural, onde o comportamento pré-estimulação (oscilações amortecidas ou sustentadas) e a histerese determinam a ocorrência de respostas harmônicas, subharmônicas ou de meia harmônica.

Biber, S. W., Sermon, J. J., Kaplan, J., Busch, J., Kühn, A., Dijk, D.-J., Denison, T., Skeldon, A. C.2026-02-14
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GRAD: A Two-Stage Algorithm for Resolving Diagnostic Uncertainty in the Plasma p-tau217 Gray Zone

O artigo apresenta o GRAD, um algoritmo de aprendizado de máquina de dois estágios que combina um "Gatekeeper" de p-tau217 com um classificador "Reflex" de múltiplos marcadores para resolver efetivamente a incerteza diagnóstica na zona cinzenta do p-tau217 plasmático, alcançando alta precisão e reduzindo significativamente os custos de saúde em comparação com o rastreamento universal por PET.

Parankusham, H. S., Krishna, E.2026-02-09
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TMS-evoked phosphenes and oculomotor responses in visual-snow syndrome

Este estudo demonstra que pacientes com Síndrome da Visão de Pontos (Visual Snow Syndrome) exibem marcadores neurofisiológicos distintos, incluindo padrões de fosfenos evocados por TMS mais difusos e dinâmica oculomotora alterada, sugerindo que a combinação do mapeamento de fosfenos com o rastreamento ocular oferece uma ferramenta objetiva promissora para avaliar a hiperexcitabilidade cortical subjacente à condição.

Akinshin, R., Shankhoeva, D., Gribanov, D., Berkmush-Antipova, A., Meschanina, P., Tomilina, I., Ostrovskaia, E., Gostil (…)2026-02-09
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In vivo mapping of striatal neurodegeneration in Huntington's disease with Soma and Neurite Density Imaging

Este estudo demonstra que a Imagem de Densidade de Soma e Neuritos (SANDI) detecta eficazmente a neurodegeneração estriatal relacionada à doença de Huntington ao revelar uma redução na densidade de somas e um aumento no tamanho das somas, o que se correlaciona significativamente com o comprometimento motor e a atrofia estriatal, posicionando a SANDI como um biomarcador não invasivo promissor para ensaios clínicos.

Ioakeimidis, V., Palombo, M., Casella, C., Layland, L., McNabb, C., Schubert, R., Pallmann, P., Busse, M., Drew, C., Alu (…)2026-02-04
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Precise modeling of task-related sensorimotor activation based on simultaneous surface electromyography

Este estudo demonstra que a incorporação de eletromiografia (EMG) de superfície simultânea na análise de fMRI aumenta a especificidade da detecção de atividade cerebral relacionada ao movimento e da diferenciação de comportamento motor espontâneo, enquanto a inclusão de derivadas temporais melhora a detecção nos córtices sensoriomotores primários, mas pode obscurecer sinais em regiões subcorticais devido a diferentes dinâmicas temporais.

Jasenska, M., Hok, P., Kojan, M., Burkot, O., Kolarova, B., Holobar, A., Hlustik, P.2026-02-03
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Functional Connectivity Predictors and Mechanisms of Symptom Change in Functional Neurological Disorder

Este estudo longitudinal identifica que a conectividade funcional entre redes no nível basal, particularmente na ínsula anterior direita, serve como um marcador prognóstico e que reduções longitudinais nesta integração dentro das redes de saliência, frontoparietal e de modo padrão constituem um mecanismo fundamental que impulsiona a melhora dos sintomas no Transtorno Neurológico Funcional.

Westlin, C., Bleier, C., Guthrie, A. J., Finkelstein, S. A., Maggio, J., Ranford, J., MacLean, J., Godena, E., Millstein (…)2026-01-30
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Rostral Associations of MRI Atrophy of the Amygdala and Entorhinal Cortex Across the AD Spectrum

Este estudo demonstra que a atrofia por RM estrutural na amígdala e no córtex entorrinal, particularmente em sub-regiões mediais e camadas corticais, serve como um indicador precoce e biologicamente válido da doença de Alzheimer pré-clínica que se correlaciona fortemente com a distribuição espacial da patologia tau.

Miller, M. I., Xie, Y., Stouffer, K. M., Ceritoglu, C., Li, J., Ratnanather, T. J., Younes, L., Bakker, A., Rani, N., Al (…)2026-01-30
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Exploring Attitudes and Acceptance of Artificial Intelligence in Multiple Sclerosis from the Patient Perspective

Uma pesquisa com 241 pessoas com esclerose múltipla revela que a aceitação da inteligência artificial na saúde é moderada e dependente de contexto, com os pacientes sentindo-se mais confortáveis em usar a IA para tarefas de suporte e baixo risco, como a triagem de sintomas, enquanto preferem fortemente a tomada de decisão liderada por clínicos para diagnóstico e tratamento, uma postura impulsionada mais pela familiaridade prévia com a IA do que pela gravidade da doença.

Inojosa, H., Masanneck, L., Voigt, I., Schriefer, D., von Horsten, N., Wenk, J., Gasparovic-Curtini, I., Haase, R., Meut (…)2026-01-30
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Time's up: Using data-driven phenotype-severity metrics not time to map progression in the dementias

Este estudo propõe uma métrica de fenótipo-gravidade transdiagnóstica baseada em dados, derivada de escores neuropsicológicos, que supera as medidas tradicionais baseadas no tempo na precisão do mapeamento da progressão da demência e na distinção dos estágios da doença frente à heterogeneidade clínica.

Smith, V., Schumacher, R., Ramanan, S., Bouzigues, A., Russell, L. L., Foster, P. H., Ferry-Bolder, E., van Swieten, J. (…)2026-01-30