🧠 Category

neurology

228 artigos

A neurologia explora o fascinante e complexo sistema nervoso, investigando desde como o cérebro processa pensamentos e emoções até os mecanismos por trás de diversas doenças neurológicas. Este campo é fundamental para entendermos nossa própria mente e desenvolvermos tratamentos que melhorem a qualidade de vida de milhões de pessoas ao redor do mundo.

Nesta categoria, você encontrará as descobertas mais recentes publicadas no medRxiv. No Gist.Science, processamos cada novo pré-publicado nesta área, transformando pesquisas técnicas em resumos acessíveis e explicações detalhadas para todos os níveis de conhecimento. Abaixo, listamos as últimas contribuições científicas em neurologia que acabaram de chegar.

🧠 neurologia

Exploring Attitudes and Acceptance of Artificial Intelligence in Multiple Sclerosis from the Patient Perspective

Uma pesquisa com 241 pessoas com esclerose múltipla revela que a aceitação da inteligência artificial na saúde é moderada e dependente de contexto, com os pacientes sentindo-se mais confortáveis em usar a IA para tarefas de suporte e baixo risco, como a triagem de sintomas, enquanto preferem fortemente a tomada de decisão liderada por clínicos para diagnóstico e tratamento, uma postura impulsionada mais pela familiaridade prévia com a IA do que pela gravidade da doença.

Inojosa, H., Masanneck, L., Voigt, I., Schriefer, D., von Horsten, N., Wenk, J., Gasparovic-Curtini, I., Haase, R., Meut (…)2026-01-30
🧠 neurologia

Time's up: Using data-driven phenotype-severity metrics not time to map progression in the dementias

Este estudo propõe uma métrica de fenótipo-gravidade transdiagnóstica baseada em dados, derivada de escores neuropsicológicos, que supera as medidas tradicionais baseadas no tempo na precisão do mapeamento da progressão da demência e na distinção dos estágios da doença frente à heterogeneidade clínica.

Smith, V., Schumacher, R., Ramanan, S., Bouzigues, A., Russell, L. L., Foster, P. H., Ferry-Bolder, E., van Swieten, J. (…)2026-01-30
🧠 neurologia

Episodic memory retrieval with increasing task demand: Associations with age, APOE4 genotype, and Alzheimer's disease pathology

Este estudo demonstra que uma tarefa de memória episódica multinível revela declínios relacionados à idade e ao APOE4 na precisão e confiança da recuperação sob demandas cognitivas crescentes, oferecendo uma abordagem sensível para detectar déficits sutis em idosos cognitivamente não comprometidos que paradigmas de nível único poderiam omitir.

Askevold, F., Schumann-Werner, B., Behrenbruch, N., Schwarck, S., Molloy, E. N., Peelle, J. E., O Leary, R. M., Wingfiel (…)2026-01-30
🧠 neurologia

Feature Integration of FDG PET Brain Imaging Using Deep Learning for Sensitive Cognitive Decline Detection

Este estudo propõe um framework de aprendizado profundo multirrepresentacional que integra características de imagem PET em nível de voxel com quantificação em nível de região para melhorar significativamente a sensibilidade e a precisão da detecção do declínio cognitivo em comparação com modelos de característica única e avaliações clínicas padrão.

Lee, Y., Kim, S., Kim, S., Kang, Y., Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative,2026-01-28
🧠 neurologia

Telemedical communication patterns in myasthenia gravis in a remote monitoring study

Em um ensaio clínico randomizado de 45 pacientes com miastenia gravis, o monitoramento telemédico via aplicativo móvel aumentou significativamente a percepção de acessibilidade ao especialista e facilitou a comunicação frequente e oportuna sobre questões médicas e técnicas, destacando o potencial de tais soluções para atender à demanda por aconselhamento remoto no manejo desta doença rara.

Herdick, M. L., Lehnerer, S., Moench, M., Gerischer, L., Legg, D., Meisel, A., Sun, H., Narayanaswami, P., Stein, M.2026-01-22
🧠 neurologia

In vivo Assessment of Brain Microstructure in Patients with Huntington's Disease Using Quantitative MRI

Este estudo demonstra que a ressonância magnética multiparamétrica (MPM) quantitativa detecta eficazmente alterações microestruturais específicas de cada estágio, tais como a desmielinização precoce em indivíduos pré-manifestos e a perda neuronal generalizada na doença de Huntington manifesta, estabelecendo a MPM como um valioso biomarcador não invasivo para o acompanhamento da neurodegeneração e correlação com a gravidade clínica.

Pokotylo, M. M., Assmann, J.-L., Koedderitzsch Mertins, M. G., Henkel, J., Uter, J., van Well, L., Muenchau, A., Loens (…)2026-01-21
🧠 neurologia

ATN Classification and Machine-Learned Plasma Biomarker Phenotypes Reveal Distinct Alzheimer's Pathology in a Population-Based Cohort

Em uma coorte de base populacional de grande escala, este estudo demonstra que, embora a classificação ATN baseada em teoria e os fenótipos de aprendizado de máquina baseados em dados apresentem apenas uma concordância modesta — impulsionada amplamente pelo GFAP em vez de biomarcadores compartilhados de amiloide, tau e neurodegeneração —, ambos os frameworks preveem eficazmente o declínio cognitivo longitudinal, sugerindo que a integração dessas abordagens complementares oferece uma caracterização mais abrangente da patologia de Alzheimer.

Chea, E. F.2026-01-15