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A neurologia explora o fascinante e complexo sistema nervoso, investigando desde como o cérebro processa pensamentos e emoções até os mecanismos por trás de diversas doenças neurológicas. Este campo é fundamental para entendermos nossa própria mente e desenvolvermos tratamentos que melhorem a qualidade de vida de milhões de pessoas ao redor do mundo.
Nesta categoria, você encontrará as descobertas mais recentes publicadas no medRxiv. No Gist.Science, processamos cada novo pré-publicado nesta área, transformando pesquisas técnicas em resumos acessíveis e explicações detalhadas para todos os níveis de conhecimento. Abaixo, listamos as últimas contribuições científicas em neurologia que acabaram de chegar.
Este estudo demonstra que a dinâmica do líquido cefalorraquidiano pode ser reconstruída com precisão a partir de sinais não invasivos de fisiologia do sono, tais como ECG e PPG, estabelecendo um biomarcador digital escalável e compatível com dispositivos vestíveis que supera as limitações dos atuais métodos invasivos ou caros de imagem.
Utilizando a rede de registros eletrônicos de saúde federada Epic Cosmos, este estudo caracteriza tendências em nível populacional de co-prescrições de medicamentos psiquiátricos entre pessoas com epilepsia de 2018 a 2025, revelando padrões estáveis de medicamentos antiepilépticos, taxas mais elevadas de uso concomitante de drogas psiquiátricas em comparação com pacientes com asma e perfis de prescrição distintos por idade que estabelecem uma estrutura para o monitoramento de comorbidades psiquiátricas e interações medicamentosas.
Este estudo estabelece uma estrutura de calibração validada por sujeito para a faixa de EEG vestível Zmax utilizando o conjunto de dados Wearanize+, demonstrando que, embora o dispositivo subestime sistematicamente a potência espectral e exija ajustes específicos para a detecção de fusos, ele alcança uma forte concordância com a polissonografia após a calibração referenciada em N2, permitindo, assim, pesquisas confiáveis de biomarcadores de sono em ambiente doméstico.
Esta análise de descontinuidade de regressão de dados ingleses e galeses revela que, embora a elegibilidade para a vacina de vírus vivo atenuado contra o herpes zoster tenha reduzido significativamente os diagnósticos de herpes zoster codificados em hospitais, ela não teve efeito detectável nos diagnósticos de demência codificados em hospitais.
Este estudo demonstra que a detecção automatizada de distúrbios da fala motora é viável e clinicamente promissora, com modelos pré-treinados como o HuBERT e características fonéticas informadas pela articulação superando significativamente as características acústicas estáticas na classificação binária, enquanto mostram uma estabilidade mais limitada para a classificação de subtipos multilabel em conjuntos de dados independentes.
Este estudo identifica níveis plasmáticos reduzidos do metabólito cerebral 24S-hidroxicolesterol em pacientes com doença de Huntington manifesta em comparação com grupos pré-manifestos e saudáveis, sugerindo sua utilidade potencial como um biomarcador para monitorar a progressão da doença e distinguir estágios da doença por meio de modelagem diagnóstica.
Este estudo retrospectivo de 291 pacientes em um centro terciário descobriu que, embora as tomografias computadorizadas de crânio de rotina para tontura aguda tenham um baixo rendimento diagnóstico, preditores clínicos específicos como ataxia, cefaleia e diabetes podem identificar efetivamente pacientes com maior risco de patologia central, ao passo que sintomas vestibulares isolados como náusea e vômito sugerem uma menor probabilidade de achados anormais.
Este estudo demonstra que algoritmos de aprendizado profundo, particularmente o PLAn-FL e o nnU-Net, superam os métodos de aprendizado de máquina na segmentação precisa de lesões de substância branca em exames de RM portáteis de 64mT, com as medições de volume resultantes mostrando correlações significativas com escores de incapacidade clínica em pacientes com esclerose múltipla.
Este estudo demonstra que as pontuações do Mini Mental State Examination (MMSE) sistematicamente extraídas dos registros de saúde eletrônicos do VA Million Veteran Program são válidas para a pesquisa de envelhecimento cognitivo, mostrando associações significativas com o status de APOE ε4 e diagnósticos de demência através de diversos grupos ancestrais.
Este estudo demonstra que os escores de qualidade de pronúncia derivados de representações de fala autossupervisionadas, particularmente o WavLM, servem como marcadores objetivos superiores para avaliar a gravidade da fala em distúrbios motores da fala em comparação com características acústicas tradicionais e probabilidades posteriores fonológicas, ao mesmo tempo em que mostram um forte alinhamento com classificações perceptivas de distorção e inteligibilidade.