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A neurologia explora o fascinante e complexo sistema nervoso, investigando desde como o cérebro processa pensamentos e emoções até os mecanismos por trás de diversas doenças neurológicas. Este campo é fundamental para entendermos nossa própria mente e desenvolvermos tratamentos que melhorem a qualidade de vida de milhões de pessoas ao redor do mundo.
Nesta categoria, você encontrará as descobertas mais recentes publicadas no medRxiv. No Gist.Science, processamos cada novo pré-publicado nesta área, transformando pesquisas técnicas em resumos acessíveis e explicações detalhadas para todos os níveis de conhecimento. Abaixo, listamos as últimas contribuições científicas em neurologia que acabaram de chegar.
Este estudo demonstra que o bilinguismo pode conferir reserva cognitiva e cerebral em pacientes com variantes clínicas da doença de Alzheimer, permitindo desempenho cognitivo preservado apesar de volumes de massa cinzenta reduzidos em regiões específicas.
Esta análise bibliométrica mapeia a evolução global da pesquisa em neuroendoscopia para hemorragia intracraniana nas últimas duas décadas, destacando o papel central da China e dos EUA, a transição de temas para tecnologias avançadas como a realidade aumentada e a consolidação da técnica como um pilar fundamental para tratamentos minimamente invasivos e precisos.
O Programa Global de Genética do Parkinson (GP2) identificou que 13,8% dos pacientes com a doença carregam variantes genéticas de alto risco elegíveis para ensaios clínicos, revelando uma disparidade global entre a distribuição desses indivíduos e a disponibilidade de estudos de terapias direcionadas, o que reforça a necessidade de seu quadro unificado para promover a equidade na medicina de precisão.
Este estudo demonstra que modelos computacionais de massa neural podem distinguir mecanismos distintos de excitação-inibição subjacentes a diferentes padrões de início de crises epilépticas, revelando que essas assinaturas são preconfiguradas antes do início clínico e possuem relevância para resultados cirúrgicos.
Este estudo conclui que, apesar de empregar métodos rigorosos de aprendizado de máquina com variáveis clínicas e radiográficas rotineiras, os modelos desenvolvidos não alcançaram capacidade discriminativa suficiente para estratificar o risco de recorrência de hematoma subdural crônico e permitir protocolos de vigilância diferenciados.
Este estudo utiliza fNIRS para demonstrar que a maturação funcional do córtex pré-frontal em lactentes é marcada por um ajuste dependente do estado nas flutuações dinâmicas da conectividade, onde a estimulação auditiva e a idade influenciam de forma distinta a distribuição de energia das oscilações em diferentes faixas de frequência.
Este estudo demonstra que a incapacidade visual em pacientes com doença de Parkinson está fortemente associada à insuficiência de convergência e à instabilidade oculomotora dinâmica, sendo que a combinação de medidas clínicas simples, como o ponto próximo de convergência, com dados de rastreamento ocular melhora significativamente a previsão da qualidade de vida visual relatada pelos pacientes.
Este estudo transversal em idosos afro-americanos sem demência sugere que níveis mais elevados de plasmalogenos estão associados a um melhor desempenho cognitivo global e a uma menor carga de hiperintensidades da substância branca no cérebro, embora sejam necessárias investigações maiores para confirmar essas relações.
Este estudo de caso-controle retrospectivo sugere que as alterações nos espaços perivasculares visíveis por ressonância magnética em pacientes com enxaqueca são primariamente impulsionadas pela presença de aura, e não pela frequência ou cronicidade da própria doença.
Este estudo multicêntrico de coorte autópsica global com 3.353 doadores revelou taxas de erro diagnóstico de 10% a 20% em distúrbios parkinsonianos, destacando a forte associação entre diagnósticos clínicos de demência e patologia de corpos de Lewy, a prevalência significativa de co-patologia de Alzheimer, e diferenças distintas na distribuição de patologias entre ancestrais, o que reforça a necessidade de integrar dados genéticos e patológicos para melhorar a precisão diagnóstica e o desenvolvimento de terapias.