Spacing effect improves generalization in biological and artificial systems
Este estudo demonstra que a introdução de um efeito de espaçamento bio-inspirado, que integra variações de entrada e inatas em intervalos espaçados, melhora significativamente a generalização tanto em redes neurais artificiais quanto em experimentos biológicos com *Drosophila*, revelando um princípio computacional convergente entre a aprendizagem biológica e a máquina.