HeteroRC: Decoding latent information from dynamic neural responses with interpretable heterogeneous reservoir computing
O artigo apresenta o HeteroRC, uma nova estrutura de computação de reservatório heterogênea e interpretável que supera os decodificadores lineares e redes neurais artificiais ao capturar dinâmicas neurais não lineares e latentes em dados eletrofisiológicos, oferecendo alta precisão, generalização temporal e eficiência computacional sem necessidade de engenharia manual de características.