A novel framework for expanding RNNs with biophysical detail to solve cognitive tasks
Este artigo apresenta um novo framework de computação em reservatório biologicamente detalhado (BRC) que integra propriedades biofísicas, como dendritos e correntes iônicas ativas, para treinar redes neurais em tarefas cognitivas, demonstrando que entradas de memória de trabalho mediadas por receptores NMDA em dendritos são particularmente eficazes para resolver tais tarefas.