Unified Multi-Cohort Harmonisation and Normative Modelling of Neuroimaging Data via Hierarchical GAMLSS
Este estudo propõe e valida um quadro unificado hierárquico baseado em GAMLSS para harmonização e modelagem normativa de dados de neuroimagem, demonstrando que este método supera as abordagens ComBat existentes ao remover eficazmente efeitos de coorte, preservar sinais biológicos complexos e fornecer escores de desvio normativo em uma única estrutura flexível que lida com distribuições não gaussianas.