Energy Landscape Analysis with Automated Region-of-Interest Selection via Genetic Algorithms
Este estudo apresenta o ELA/GAopt, uma nova estrutura metodológica que utiliza algoritmos genéticos para automatizar a seleção de regiões de interesse na análise de paisagens energéticas cerebrais, superando a subjetividade manual e demonstrando robustez e reprodutibilidade na identificação de dinâmicas neurais específicas em dados de ressonância magnética funcional, incluindo assinaturas distintas no Transtorno do Espectro Autista.