Locally balanced inhibition allows for robust learning of input-output associations in feedforward networks with Hebbian plasticity
O estudo demonstra que a inibição localmente equilibrada é essencial para superar as limitações da plasticidade hebbiana em redes feedforward, prevenindo o congelamento da estrutura sináptica e restaurando a capacidade robusta e flexível de aprender associações entre entradas e saídas.