Exploring sex-related Biases in Deep Learning Models for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces
Este estudo demonstra que, embora existam diferenças de desempenho em interfaces cérebro-computador baseadas em imaginação motora entre sexos, essas disparidades são impulsionadas principalmente pela discriminabilidade intrínseca dos sinais de EEG e não por viés dos modelos de deep learning, os quais, na verdade, melhoram o desempenho geral e auxiliam especificamente sujeitos com padrões de EEG menos discrimináveis.