Benchmarking resting state fMRI connectivity pipelines for classification: Robust accuracy despite processing variability in cross-site eye state prediction
Este estudo demonstra que, apesar da variabilidade nos pipelines de processamento de dados de fMRI em repouso, é possível alcançar uma alta precisão e robustez na classificação de estados oculares (abertos/fechados) entre diferentes sites, especialmente ao utilizar correlação de Pearson, parametrização no espaço tangente, o atlas Brainnetome e regressão de confundidores via CompCor.