Learning to select computations in recurrent neural circuits
Este artigo apresenta um modelo de rede neural recorrente que, ao combinar a teoria do meta-raciocínio racional com algoritmos de meta-aprendizado, demonstra como o cérebro pode aprender a selecionar computações de forma adaptativa para equilibrar utilidade e custo, unificando assim os conceitos de meta-raciocínio e meta-aprendizado.