VECTR-Clasp: An open machine-learning and vector-based framework for objective quantification of motor dysfunction during hind-limb clasping in Cdkl5-deficient mice
Este artigo apresenta o VECTR-Clasp, um framework de código aberto que integra DeepLabCut e SimBA para transformar a avaliação de clasping de membros posteriores em uma análise cinemática vetorial contínua, permitindo a detecção de microfenótipos motores sutis em camundongos deficientes em Cdkl5 que escapam aos métodos de pontuação categórica tradicionais.