Self-supervised learning yields representational signatures of category-selective cortex
Este estudo demonstra que objetivos de aprendizado autossupervisionado (self-supervised learning) são suficientes para gerar representações neurais em modelos de IA que mimetizam a seletividade de categorias e as assinaturas representacionais observadas no córtex visual humano.