Reliable Evaluation of Transductive Population Graph Neural Networks for Multisite Autism fMRI
Este estudo demonstra que, embora as redes neurais de grafos possam alcançar alta precisão na classificação de autismo em dados de fMRI multissítios ao aproveitar o contexto e a supervisão específicos da coorte, elas falham em generalizar para locais de aquisição não vistos, destacando a necessidade crítica de uma avaliação rigorosa de exclusão de um site para distinguir entre o desempenho condicionado pela coorte e a verdadeira generalização.