EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Este estudo demonstra que a combinação de características espectrais, de entropia e de conectividade gráfica em sinais de EEG, analisadas por meio de algoritmos de aprendizado de máquina como a Floresta Aleatória, permite a detecção precisa de esquizofrenia, embora os resultados preliminares exijam validação em coortes maiores antes da aplicação clínica.