Neural sampling from cognitive maps enables goal-directed imagination and planning
Este artigo apresenta um modelo de rede neural transparente que integra mapas cognitivos, computação estocástica e codificação composicional para permitir o planejamento e a resolução de problemas inéditos em dispositivos de borda energeticamente eficientes, sem depender de redes neurais profundas ou grandes modelos de linguagem.