An interpretable deep learning framework for classifying neuronal morphologies using topology and graph neural networks
Este artigo apresenta um framework de aprendizado profundo interpretável que unifica análise topológica de dados, redes neurais em grafos e morfometria tradicional para classificar objetivamente morfologias neuronais com precisão de nível especializado, ao mesmo tempo em que identifica as características estruturais específicas que impulsionam cada decisão de classificação.