Deep learning for jet modification in the presence of the QGP background
Este estudo demonstra que, ao contrário das redes neurais convolucionais que perdem precisão na presença de fundo do QGP, as redes neurais de grafos dinâmicos aplicadas a nuvens de partículas com subtração de fundo mantêm alta acurácia na previsão da perda de energia fracional de jatos, evidenciando a superioridade das abordagens baseadas em grafos para sondar o meio nuclear em condições experimentais realistas.