Classification of Compact Stars via Machine Learning and Neural Network Models
Este artigo demonstra que modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo podem classificar com precisão estrelas compactas como estrelas de nêutrons ou estrelas de quarks com base em propriedades macroscópicas observáveis como massa, raio e deformabilidade de maré, oferecendo uma ferramenta promissora para sondar a composição da matéria densa, ao mesmo tempo em que observa a necessidade de validação adicional com cenários de matéria híbrida e exótica.