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oncology

115 artigos

A oncologia dedica-se ao estudo do câncer, explorando como essas células crescem descontroladamente e afetam o corpo humano. Neste campo, cientistas investigam desde as causas moleculares da doença até novas estratégias para diagnóstico precoce e tratamentos mais eficazes, visando sempre melhorar a qualidade de vida dos pacientes.

No Gist.Science, acompanhamos de perto as descobertas mais recentes publicadas no medRxiv, a principal plataforma de pré-publicações médicas. Processamos cada novo artigo nesta área para oferecer resumos claros em linguagem simples, além de análises técnicas detalhadas, garantindo que avanços complexos sejam compreendidos por todos. Abaixo, você encontrará as pesquisas mais recentes em oncologia que acabam de ser disponibilizadas.

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A Czech national administrative real-world study of diagnostics and treatment pathways of non-small-cell lung cancer stratified by disease stage: From data to actionable indicators

Este estudo nacional de vida real na República Tcheca, utilizando dados administrativos e do Registro Nacional de Câncer para analisar 10.669 pacientes com câncer de pulmão de não pequenas células, identificou lacunas críticas nos indicadores de qualidade, como o atraso no início do tratamento e a variabilidade regional no teste de biomarcadores, estabelecendo uma ferramenta nacional para monitoramento contínuo e melhoria da assistência oncológica.

Donin, G., Tichopad, A., Sedlak, V., Rybar, M., Rozanek, M., Mothejlova, k., Koblizek, V., Turcani, P., Sova, M., Dusek (…)2026-02-25
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Tumor-Specific Divergence of Tumor-Associated Macrophage Prognostic Effects Across TCGA Lung and Melanoma Cohorts

Este estudo demonstra que o impacto prognóstico dos macrófagos associados a tumores varia drasticamente entre os tipos de câncer, sendo benéfico no melanoma, neutro no adenocarcinoma pulmonar e prejudicial no carcinoma de células escamosas pulmonares, o que destaca a dependência do contexto tumoral na polarização macrófágica e na eficácia de terapias direcionadas.

Lehrer, S., Rheinstein, P.2026-02-24
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Integrated Framework for the Optimal Determination of Diagnostic Cut-off Points through Empirical Interpolation, Logistic Modeling Optimized by Dual Annealing, and Combinatorial Optimization with ThresholdXpert: Application to Hepatocellular Carcinoma

Este estudo apresenta um framework integrado que combina interpolação empírica, modelagem logística otimizada por recozimento dual e o software ThresholdXpert 1.0 para determinar pontos de corte diagnósticos ideais, validando sua eficácia na identificação de painéis multimarcadores otimizados para o diagnóstico do carcinoma hepatocelular.

Reinosa, R.2026-02-23
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Integration of a Molecular Prognostic Classifier into the Ninth Edition TNM Staging of Lung Adenocarcinoma

Este estudo demonstra que a integração de um classificador prognóstico molecular baseado na expressão de 26 genes ao sistema de estadiamento TNM de 9ª edição (criando o modelo TNMEx) melhora significativamente a estratificação de risco e a precisão na previsão de sobrevida em pacientes com adenocarcinoma de pulmão em comparação aos sistemas TNM tradicionais.

Abolfathi, H., Lamaze, F. C., Maranda-Robitaille, M., Pellerin, K.-A., Joubert, D., Armero, V. S., Gaudreault, N., Boudr (…)2026-02-18
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Global Distribution and Characteristics of Research Facilities Participating in Phase III Oncology Trials

Este estudo mapeia pela primeira vez a infraestrutura global de pesquisa em oncologia, revelando que a disponibilidade de ensaios clínicos de fase III é diretamente proporcional ao número de instalações de pesquisa e que regiões em desenvolvimento enfrentam disparidades significativas, com capacidades limitadas e dependência de estudos patrocinados pela indústria.

Lazar Neto, F., Costa, R. T. S., Villarino, A. F., Lazar, F., da Rocha, J. W., Moraes, F. Y., Mota, J. M.2026-02-10
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Fusing Data from CT Deep Learning, CT Radiomics and Peripheral Blood Immune profiles to Diagnose Lung Cancer in a Cohort of Patients Experiencing Symptoms

Este estudo demonstra que a fusão de aprendizado profundo de TC, radiômica e perfis imunológicos de sangue periférico melhora significativamente a precisão diagnóstica do câncer de pulmão em pacientes sintomáticos, alcançando uma AUC de 0,81 em comparação com abordagens de modalidade única.

Mustapha, R., Ganeshan, B., Ellis, S., Dolcetti, L., Tharmakulasingam, M., DeSouza, K., Jiang, X., Savage, C., Lim, S. (…)2026-02-06
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Evolutionary tree balance predicts disease-free survival in the TRACERx non-small cell lung cancer cohort

Ao aplicar uma abordagem inovadora para quantificar a forma da árvore evolutiva na coorte de câncer de pulmão de células não pequenas do TRACERx, este estudo demonstra que o equilíbrio da árvore clonal é um preditor robusto da sobrevida livre de doença que supera índices evolutivos anteriores e sugere que a uniformidade do ramificamento é mais crítica para os desfechos clínicos do que a heterogeneidade intratumoral.

Verity, K., Noble, R. J.2026-02-04
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Postmastectomy Radiotherapy in pN1 Breast Cancer: Survival Outcomes and Prognostic Factors From a Single-Institution Cohort

Em um estudo retrospectivo de instituição única de 57 pacientes com câncer de mama pT1-2N1, a radioterapia pós-mastectomia (RPMT) não foi associada à melhora da sobrevida livre de recorrência ou da sobrevida global, sugerindo que os desfechos são impulsionados primariamente pela biologia tumoral, carga nodal e terapia sistêmica, em vez da RPMT.

Narasimhan, R. M., Saini, A. S., Samimi, K., Ogobuiro, I., Zhao, X., Han, S., Takita, C., Taswell, C. S.2026-02-02