Temporal dynamics of radiotherapy and chemotherapy response in lower-grade gliomas using causal machine learning
Este estudo aplica o framework CAST, uma extensão de florestas de sobrevivência causal, para revelar que a quimioterapia oferece benefícios sustentados ao longo do tempo para pacientes com gliomas de baixo grau, enquanto os efeitos da radioterapia são mistos e sensíveis a confusão, demonstrando a utilidade dessa metodologia para visualizar trajetórias temporais de tratamento heterogêneas.