Fast One-Step Multi-View Clustering Based on the Tensor Log-Determinant
Este artigo propõe um método de agrupamento multivisão de etapa única rápido que unifica o agrupamento espectral e a fatoração de matriz não negativa com regularização de log-determinante de tensor para capturar efetivamente correlações de ordem superior entre visões e alcançar desempenho e escalabilidade superiores em comparação com os métodos de estado da arte.