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Esta categoria explora a fascinante intersecção onde a física encontra a química, desvendando como as leis fundamentais da matéria governam reações e estruturas moleculares. Ao investigar fenômenos que vão desde o comportamento quântico de átomos até a dinâmica de fluidos complexos, pesquisadores buscam entender a base material do universo de uma forma que une precisão teórica e aplicação prática.
No Gist.Science, processamos cada novo pré-publicação nesta área diretamente do arXiv, garantindo que o conhecimento mais recente chegue a todos. Oferecemos tanto resumos técnicos detalhados para especialistas quanto explicações em linguagem simples para curiosos, removendo barreiras sem sacrificar o rigor científico.
Abaixo estão as últimas contribuições nesta fronteira do conhecimento, prontas para serem exploradas em seus formatos acessíveis e completos.
Este artigo demonstra que explorar tanto simetrias exatas quanto aproximadas de rótulos melhora a eficiência de escalonamento de dados e de generalização de modelos de aprendizado de máquina para propriedades moleculares, com uma correção baseada em Hessiano mitigando efetivamente erros quando as simetrias não são exatas.
Este artigo apresenta uma implementação de ondas planas da teoria do funcional da densidade Kohn-Sham de casca aberta restrita (ROKS) no VASP que permite cálculos precisos de estados excitados puros em spin com forças analíticas para sistemas estendidos, demonstrando desempenho comparável à DFT dependente do tempo enquanto mantém o escalonamento favorável dos métodos de estado fundamental.
Este artigo apresenta um framework unificado de escalonamento para a teoria de perturbação de segunda ordem, combinando decomposição de tensores em blocos e decomposição poliádica canônica, que alcança alta precisão nos cálculos de MP2 e rPT2, ao mesmo tempo em que reduz os requisitos de armazenamento para .
Este artigo apresenta a Difusão Latente com Portões de Domínio (DGLD), um novo framework generativo que descobre e valida com sucesso dois materiais energéticos de alto desempenho e estrutura única (L1 e E1) com velocidades de detonação confirmadas por DFT superiores a 8 km/s, superando as limitações dos modelos existentes que ou memorizam os dados de treinamento ou falham em manter o desempenho durante a extrapolação.
Este artigo apresenta a derivação, implementação e avaliação de desempenho dos elementos de matriz de acoplamento não adiabático de primeira ordem analíticos para o método X-TDDFT adaptado ao spin, demonstrando que ele reduz significativamente os erros em comparação com o U-TDDFT padrão e fornece insights qualitativamente corretos sobre a fotofísica de sistemas de camada aberta, como a porfirina de cobre(II).
Este artigo investiga a migração de plastificantes ortoftalatos em objetos de PVC do património para estabelecer que a limpeza superficial é geralmente segura e benéfica, propondo simultaneamente um protocolo passo a passo para avaliação não destrutiva que oriente as decisões de conservação.
O artigo apresenta o FragmentNet, um modelo de grafo para sequência que emprega um tokenizador adaptativo inovador para decompor moléculas em fragmentos quimicamente válidos de granularidade ajustável, demonstrando que o pré-treinamento nesse nível de fragmento melhora significativamente o desempenho na previsão de propriedades downstream em comparação com abordagens tradicionais baseadas em átomos ou regras rígidas.
Este estudo avalia a oxidação fotocatalítica de metano e outros poluentes usando TiO sob luz UV-C, apresentando um modelo validado que prevê baixas eficiências de conversão em aplicações em escala de ventilação, mas confirma um benefício climático líquido quando a remoção de COe supera os custos energéticos e materiais do sistema.
Este trabalho estabelece um mapa de regimes de dois parâmetros baseado no número de moléculas () e no número de excitações () para delinear a validade das aproximações de campo médio e de excitação única na dinâmica coletiva luz-matéria, revelando como a densidade de excitação governa a transição das oscilações de Rabi harmônicas lineares para as oscilações de Rabi anarmônicas não lineares.
O artigo apresenta o QiankunNet-QSCI, um framework híbrido quântico-clássico que combina um ansatz de interação de configuração selecionada unitária eficiente executado no processador Zuchongzhi 3.1 com uma rede neural transformer para reconstruir com precisão as funções de onda eletrônicas e alcançar precisão química para sistemas fortemente correlacionados, como a ferredoxina [2Fe-2S] e o cluster P da nitrogenase, em dispositivos quânticos de escala intermediária ruidosos atuais.